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基于Budyko假设的潮河流域气候和植被变化对实际蒸散发的影响研究

2018-09-28曹文旭张志强查同刚王盛萍郭军庭

生态学报 2018年16期
关键词:模型

曹文旭,张志强,*,查同刚,王盛萍,郭军庭,许 行

1 北京林业大学水土保持学院,北京 100083 2 华北电力大学资源与环境研究院/区域能源环境系统优化教育部重点实验室,北京 102206 3 韦仕敦大学生物学院,加拿大 N6A 3K7

蒸散发(Evapotranspiration, ET)是水文循环和能量平衡的关键,反映了流域需水和植被耗水的情况[1]。受气候变化和人类活动影响,流域蒸散发呈现不同程度的变化,这些变化使流域水资源管理和利用面临严峻挑战[2- 3]。由于实际蒸散发的估算受水文资料序列长短和完整性的制约,且在流域尺度上难以实现蒸散发的直接测定,基于物理过程的水文模型和基于经验的统计方法被广泛应用于定量探究流域蒸散发对气候变化和人类活动响应的研究当中。刘昌明等[4]应用SWAT(Soil and Water Assessment Tool)分布式水文模型研究气候变化对黄河河源区蒸散发以及径流的影响。黄生志等[5]应用SVM模型量化气候变化和人类活动对蒸散发以及径流的相对贡献。王盛萍等[6]应用基于物理过程的MIKESHE模型以及情景模拟量化评价土地利用和降水变化对潮河流域水文变化的影响。由于水文模型的驱动数据较多,且率定的参数存在不确定性,这些模型的适用性受到一定限制。相较而言,基于水热耦合平衡理论的Budyko假设为实际蒸散发的计算提供了更为简明的方法[7- 8]。流域尺度下,实际蒸散发不仅受水分供应和能量供给条件的影响,植被等下垫面条件也是影响蒸散发变化的重要因素。因此,涉及流域下垫面条件的Budyko修正模型逐渐发展起来,实现了Budyko假设的参数化,这些修正模型也在全球范围内得到广泛验证[9- 10]。……

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