赵庆志，姚宜斌，姚顽强，陈 鹏，吴满意

1. 西安科技大学测绘科学与技术学院，陕西 西安 710054； 2. 武汉大学测绘学院，湖北 武汉 430079； 3. 国家测绘地理信息局第一地形测量队，陕西 西安 710054

地基GNSS水汽层析技术是获取中小尺度三维水汽时空分布的重要方法之一，对于水汽的变化，特别是垂向水汽的流动具有重要的指示作用[1-2]。文献[3]首次提出了利用区域观测网中20个GPS观测站数据重构对流层水汽结构的概念。文献[4]实现了基于GPS层析技术的区域三维水汽信息获取。

在国内，文献[5]率先对三维水汽层析问题进行了详细、系统的介绍，并联合数值模式的预报湿度场作为背景场对上海区域的三维水汽进行反演。文献[6]提出了将高斯约束作为Kalman滤波解算初始状态变量，用于反演湿折射率廓线的方法。文献[1]对水汽层析中各种约束条件进行分析，发现水平约束方程的权阵和测站高差在不同情况下对层析结果影响不同。文献[7]发展了基于Kalman滤波的水汽层析算法，该方法能够高效、稳定地层析出大气水汽的垂直结构，使得层析结果更加忠实于实际的水汽分布。文献[8]通过结合数值积分参数化方法，发展了一种顾及地球曲率的三维水汽层析方法。文献[2]对代数重构算法在水汽层析中的应用问题进行了详细讨论，并给出了最优松弛因子的黄金分割搜索法和确定终止条件的NCP规则。文献[9]提出了基于代数重构算法的GNSS水汽层析方法，该方法能够节省计算机内存且稳定度高。……