李普山 李伟波 冯智莉

(武汉工程大学计算机科学与工程学院 湖北 武汉 430000)

0 引 言

罗布泊盐湖是我国超大型的含钾卤水矿床，盐湖由东向西宽90千米，从南到北长115千米，是世界上最大的干盐湖之一。其卤水属硫酸镁亚型卤水，赋存有钾、镁、钠等成分，其品位超过工业品位，其中钾盐近期储量为1亿吨，远景储量为2.5亿吨[1]。科学规划盐田年度的采收方案、优化采盐船的开采路径、保证硫酸钾厂吃矿的含钾品位，对合理开发、高效利用不可再生盐田资源，提高企业经济效益，实现企业可持续发展具有重要意义。而采收方案的基础就是矿床模型，因此，如何准确高效地构建矿床模型是科学规划采收方案的关键。

为此，本文提出了一种基于Delaunay三角网和并行计算技术的矿床三维可视化的分层模型。通过对整个盐池进行分层处理来准确反映不同深度矿床的内部情况，同时运用并行技术对数据计算进行并行处理，使得模型生成速度显著提高。

1 问题分析

盐矿开采，实际上是对卤水析出的盐层进行开采，必须知道盐池中的矿量以及属性结构。因此需要在相对固定的时间周期内用测深仪等进行空间数据和属性数据的采集，再选择规则网络结构或不规则三角网TIN(Triangular Irregular Network)建立盐矿的数字高程模型DEM(Digital Elevation Model)。由于卤水受环境条件的因素影响，不同深度盐矿形成的品位和厚度也是变化的，单一的DEM显然无法反映不同深度的真实情况。因此，必须建立多层的DEM，而且每一层是可以揭开以反映盐矿内部情况。……