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基于电力调控大数据平台的指标展示应用研究

2018-09-22刘青卓越

科技风 2018年27期
关键词:电力调控大数据平台

刘青 卓越

摘 要:电网运行指标能够实现业务监控,并是衡量电网调度、反应电网运行状况的重要参考依据。但目前指标还存在一些弊端,缺乏完整性,对掌握电网运行状况带来了不小难度。本文基于电力调控大数据平台,对电网调度系统的业务特点及有关数据进行分析,通过大数据技術与现有指标进行有机结合,建立起全新的指标体现。并实现指标的动态交互,从而能够更好的反应电网运行状况,为提升电网调控管理打下坚实基础。

关键词:电力调控;大数据平台;指标展示

在未来,电力调控大数据将会对电力调度生产产生巨大影响。随着我国大力推广智能电网建设,电网规模逐步扩大。虽然数据量大,但缺少统一历史数据中心,导致接口多,无法对电网运行管理数据进行有效的整合,对数据共享造成了一定的阻碍。我国电力调度中心加大了对大数据技术的研究力度,并自助研发了电力调控大数据平台,将EMS与OMS系统进行统一管理,为大数据的应用提供了技术保障。电力调控大数据平台利用不同系统收集数据,并将这些数据存储到分布式数据库中。但随着电力调控大数据逐步增加,给控制中心的业务数据造成了严重负载,导致系统应用指标无法满足业务需求,无法进行分析决策。面对此种情况,本文基于电力调控大数据平台的指标展示应用,建立指标体系,提出应用框架,进而帮助从业人员对电网实现有效的分析与监控。

一、指标体系建立理论

由于调控中心不同部门之间的需求不同,对现有电网指标进行统计,进而形成全新的指标体系;通过主题三级划分、主题集、主体域,建立起指标树;对每个指标进行规制、数据源、公式的计算,建立初步的体系指标;利用指标自定义工具实现半自动化的维护方案,由维护人员进行完善,由程序生成指标名称、规则、数据源、公式的计算,最终形成综合体系指标。

(一)对现有指标进行统计、梳理

对EMS、OMS系统指标进行统计、梳理,再通过电力调控中心的考核指标,形成一个新的专业指标,建立起一个跨系统、跨专业的指标体系。

(二)建立指标树,对指标进行整理

根据不同部门的业务需求,对收集的指标进行汇总的过程叫做整理指标。但指标汇总杂乱无章,缺少完整性,在对其进行分析前,需要对指标进行二次分组,简化原始资料,使其更加系统化,并能良好的反映出指标的分布情况。

以汇总指标为基础,按照主题、主题集、主题域的 形式从上至下建立指标树。主题域包括综合评估、班组对标、同业对标、电网运行分析;电网运行分析主题集包括新能源水平、自动化运行、调度计划、保护运行、监控运行等;电网模拟主体包括变电规模、输电规模、发电规模等。

(三)建立指标体系,分析指标

以指标指标为基础,并对指标进行分析,统计分析的关键就在得出结论的过程。一般来说,指标分析有两个层次,其一,通过描述统计,计算出指标相关强度、离散程度、集中趋势等;其二,在此基础上,通过推断统计,处理指标,用部分推出整体,通过分析,得出整体规律与特征。计算公式有逻辑运算、算数运算等;计算规则为基本的运算规则;计算数据源,根据不同指标的不同需要,进而计算出数据源,在EMS、OMS系统中查询到数据的来源。

二、指标展示应用架构设计

电力调控大数据平台存储的数据多种多样,包括广域测量系统的分析结果、录波文件、OMS系统、SCADA图形文件等等。根据调控应用数据的不同业务需求,大数据平台采用分布式数据库与传统关系库相结合的储存架构,并提供统一的数据访问接口,对上层应用进行支持。电力调控大数据存储层有两层,分别是应用数据库及统一数据库。其中,统一数据库的形式为分布式数据库;应用数据库则有实时分析数据库及内存库所组成。

(一)应用整体架构

指标展示应用整体架构的功能模块包括指标展示、调度管理、可视化编辑等。指标展示应用所有功能都使用B/S技术架构,操作界面则为web页面形式。可视化编辑核心为研发指标体系主题,根据指标调度范围、电压、时间等,以不同形式在界面中进行展示。

(二)应用层次架构

指标展示应用层次分为5类,分别是展示层、调度曾、计算层、定义层及底层。大数据平台权限与指标体系联系紧密,根据不同的客户,赋予不同的展示权限。

存储层包括实时分析数据库、Hive及HBase;连接数据层包括存储过程、数据查询几数据连接;可视化编辑层包括过滤组件、图标组件等;调度管理层包括手动执行、任务管理及作业管理;展示层包括指标展示界面及展示发布管理。

(三)指标可视化分析功能

根据电网信息可视化展示需求,实现统计、钻取、切块等展示方法,并根据不同人员的不同思维方式,进而实现了拖拽式自助分析、综合业务报表、电网运行数据分析等功能。

要破除传统的调度界面形式,运用丰富的图形元素,将信息从静态变为动态,进而提升评估人员的关注度,能对异常数据快速做出反应。指标可视化展示模块除了要满足分析需求,还要能提供多维展示平台,能够满足不同客户的分析,用户可自行选择电量类型、统计口径等,并自行定制展示界面。

三、结语

本文基于电力调控大数据平台,对指标展示应用进行研究,并建立起跨系统、跨专业的指标体系,意在更好的实现展示电网运行状态。

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