刘慧莹 林井祥 全金锋

摘要：本研究将资源枯竭型城市网络群体性事件其作为一个“灰箱”系统，应用灰色系统理论开展研究。首先通过网络数据采集工具广泛收集网络数据，利用多维数据灰色聚类方法对采集数据进行分析，及时识别异常信息，筛选出目标网络群体性事件，然后应用灰色趋势预测方法预测其演化发展趋势，综合分析现状信息和未来趋势信息，对预案进行灰色多属性群决策分析，在线评估应急方案的执行效果；事后对处置效果进行全面总结评估，加入案例知识库，应用案例知识库先验信息可对潜在网络群体性事件进行离线动态仿真模拟，有效预防网络群体性事件的发生。

Abstract： This study uses the network exhaustion of resource-exhausted cities as a "gray box" system and applies the grey system theory to conduct research. Firstly， the network data collection tools are widely used to collect network data. The multi-dimensional data gray clustering method is used to analyze the collected data， abnormal information is identified in time， and the target network group events are screened. Then the gray trend forecasting method is used to predict its evolutionary trend， analyze the status quo information and future trend information， carry out gray multi-attribute group decision analysis on the plan and evaluate the execution effect of the emergency plan online； a comprehensive summary of the treatment effect afterwards is made， the case knowledge base is joined， and the case knowledge base prior information is applied to conduct offline dynamic simulation of the potential network mass events and effectively prevent the occurrence of network group events.

关键词：枯竭型；群体事件；灰色系统

Key words： depletion；group events；grey system

中图分类号：F121.3 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）27-0188-02

0 引言

灰色系統理论经过20多年的发展，已经构建起比较成熟的理论体系，包括灰色算子、灰色关联、灰色聚类、灰色预测、灰色决策等，广泛应用于社会经济、农业生产、工程应用等众多领域，是目前国内解决不完全信息问题的主要理论之一。研究人员围绕灰概念和灰色系统基本原理，灰数运算和灰数信息度量、灰色聚类、灰色关联度和关联序的稳定性，不同灰色预测模型的建模机理、功能和适用范围，各类模型的优化，以及灰色组合模型等领域做了大量的理论研究工作。

1 文献综述

①对于资源枯竭型城市重大群体事件，目前主要是对特点、成因、预防和应对等方面进行定性研究，还未能充分利用网络数据从系统建模的角度开展定量仿真研究[1]。……