基于轴温动态阈值的列车轴承故障预测
2018-09-21刘光俊牟琳张珍文
中国新技术新产品 2018年13期
刘光俊 牟琳 张珍文
摘 要:随着我国高铁的飞速发展,列车运行安全面临日益严峻的挑战,列车转向架作为列车核心部件不允许出现问题,因此对列车转向架轴承故障预测具有十分重大的意义。本文研究基于轴温动态阈值的列车轴承故障预测,提醒列车相关人员进行关注并采取处置措施,保障列车运行安全。
关键词:轴温;动车组;动态阈值;故障预测
中图分类号:TH133.33 文献标志码:A
0 引言
在动车和高铁的运行过程中,列车转向架轴承一旦出现故障将导致重大交通事故,因此对列车转向架轴承故障预测具有十分重大的意义。然而,目前车地系统对列车转向架轴承状态的监测主要来自各轴温传感器。因此,如何通过车地系统发送的轴温数据来判断轴承的健康状态并预测列车故障成为一个亟待解决的重大课题。
目前采用的故障预测依据:(1)轴温差过大。(2)轴温温升斜率过大。这两种方法都是通过使用人的经验总结归纳出来的判别物理量来进行故障预测的,有很大的局限性。
好处:物理意义明确,便于理解。
坏处:首先,不能充分的考虑多种影响因素,例如列车的运行状态(速度、加速度),外温(环境温度),仅仅考虑了几个类似物理量的变化的一致性特征。其次,仅仅考虑了简单时序特性,轴温的变化是一个积累的过程,不仅与当前时刻的各种因素相关,而且与之前一段时间内的各种影响因素相关。
然而列车实际运行过程中,这些因素与轴温有着很强的相关性。……
登录APP查看全文
