刘帆

摘 要：从高分辨率遥感影像中提取建筑物的特征信息是建筑物信息获取的一种重要手段，同时也是遥感领域研究的一个重点方向。本文对一种高分辨率遥感影像建筑物提取方法进行了详细的介绍，经过实际应用验证，该方法提取效果良好，可供有关需要参考借鉴。

关键词：高分辨率遥感影像；建筑物；提取方法

中图分类号：P237 文献标志码：A

近年来，我国社会经济得到迅猛的发展，城市建设也取得了巨大的进步，为确保城市建设的顺利进行，实时获取城市建筑物的动态信息具有十分重要的意义。当前，通过对高分辨率遥感影像进行建筑物自动提取已成为获取建筑物信息的一种主要渠道，研究高分辨率遥感影像建筑物提取方法具有十分重要的意义。

1 遥感影像中建筑物的分级提取原理

1.1 建筑物初提取

在进行重建的过程中，利用高帽更换的方式促使其能够使周边光亮区域更加凸显，进而小于结构元素。在亮度图像上建筑物多为亮特征表现，又因建筑物尺寸有不统一和不确定的特点，相对而言建筑物在方向上有各向同性的特点。所以，应选取多方向、多尺度的结构元素，运用相应形态学对亮度影像进行操作。在对MBI特征影像进行获取后，进行Otsu阈值的分割，并利用八邻域增长法生成对象。由于遥感影像中道路、空地等地物也有亮属性存在，无法通过简单的MBI属性值准确地实现建筑物的分离。所以，可以通过运用形状特征参数（长宽比、矩形率和面积）来识别非狭长矩形建筑物。……