潘承昌 吴恋 刘远珍 周雨梅

摘 要：针对网购用户无法逐一对比不同商城或购物网站中商品价格的弊端，文中提出了一种基于SSM框架的商品推荐系统，以帮助用户在购买商品时选择价格最优或者综合性价比适合自己的商品。该推荐系统不仅为广大用户提供了便捷性，且经济效益良好。系统的后端集成了三个开源框架（Spring，Spring MVC，MyBatis），前端采用jQuery框架，运用B/S结构，描述了从需求分析到程序设计的全过程。

关键词：SSM；智能推荐；开源框架；Java

中图分类号：TP91.3 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2018）07-00-03

0 引 言

随着计算机网络技术的飞速发展和互联网的普及，网络商城作为一种新型商业交易形式应运而生。网上购物时，大多用户更愿意选择适合自己的商品。但目前国内外的众多网上商城或大型购物网站有较多店家，如果只依靠个人去对比相同商品在不同商城的价格，并从中发现价格低廉且品质有保障的商品，是一件耗时且繁琐的事情。另外，体验者无法准确得知不同厂商在特殊时间段（如节假日、周年庆典等）开展的一些促销活动。

面对用户遇到的问题，本文提出了基于SSM的商品智能推荐系统，以解决用户网购的选择问题。此系统利用模糊查询进行对应的搜索，同时将商品销量和价格作为推荐指标，其中商品种类、销量和价格等内容可通过爬虫程序从各大电商网站获得，最后将程序获得的数据存入数据库中。该系统的应用大大缩短了人们的购物时间，并能快速选购出物美价廉的商品，符合现代社会生活节奏快的特点。……