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商业银行数字化转型中的大数据布局

2018-09-21王彦博

中国信息化周报 2018年25期
关键词:数据挖掘商业银行金融

王彦博

当前国际经济形势复杂多变,国内经济步入新常态,金融服务亟须转型升级,利率市场化、人民币国际化、混业经营进程加速,银行业务转型与产品升级提速,金融脱媒加剧,跨界融合和互联网金融的发展加速银行变革转型,新技术与金融业务深度融合带来新的机遇和挑战。互联网+时代,商业银行欲在未来竞争中胜出,需要打造基于大数据的核心竞争力。

商业银行基于大数据的

核心竞争力

所谓“核心竞争力”,其关键含义在于差异化、不可复制、不可替代的竞争优势。商业银行的产品和服务同质化程度较高,新的产品和服务容易被复制,而银行的客户和员工也经常会发生流动,这些都难以成为商业银行的核心竞争力。

互联网+时代,商业银行依托对业务场景的拓展,重塑了为客户提供金融产品与服务的渠道,并探索O2O线上线下相结合的应用场景提升。在有效服务客户的同时,银行互联网金融平台记录了客户的行为与言论信息,这为银行进一步实现产品提升、服务提升、场景提升以及客户满意度提升提供了数据基础。在数据规模、数据多样性、数据标准化程度、数据质量等方面,各家银行内外部数据积累情况不同,而基于历史数据所构建的大数据挖掘模型、算法、技术应用的差异性更大,在此基础上形成的精准营销、风险管控、决策支持、精细化管理等大数据应用能力已经逐渐形成商业银行的核心竞争力。

“传统理念……

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