陈巍 肖骏

摘要：行业标准作为经济和社会活动的主要技术依据，是产品进入市场的基本准则、衡量国家技术发展水平的重要标志，也是产业创新和竞争的制高点。文章介绍了人工智能标准化顶层设计涉及的高精尖行业的科学研究内容，梳理了核心技术标准突破必要的关键技术哭破带动。

关键词：人工智能；标准化；前沿学科

1 研究背景

2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在各领域取得极大的成功，人工智能倍受学术界和产业界关注。行业标准作为经济和社会活动的主要技术依据，是产品进入市场的基本准则、衡量国家技术发展水平的重要标志，也是产业创新和竞争的制高点。美国、欧盟、日本等发达国家高度重视人工智能标准化工作。我国《新一代人工智能发展规划》提出“加强人工智能标准框架体系研究”，目前一些领域如数字技术、物联网、癌症突变及蛋白结构组学，规模并行科学计算，观测网数据实时监控与共享[7]等领域已经开始研究并具备一定的标准化基础，但这些分散和碎片化版本的标准化工作不足以支撑和涵盖人工智能领域。

人工智能是跨领域的多技术融合，标准之间存在着相互依存、相互制约的内在联系。另一方面，人工智能属于新兴领域，发展方兴未艾，从世界范围来看，标准化工作仍在起步过程中，尚未形成完善的标准体系。人工智能芯片的领先硬件生产商辉达已经起步人工智能计算行业的标准研究，通常来说关键技术突破带动核心技术标准突破，因此人工智能标准化的顶层设计必须依赖前沿领先的高精尖行业的科学研究。……