赵志远 孙剑华 汪方正

摘要：随着计算机技术的不断发展，当今社会已经逐渐进入了大数据时代，在大数据时代中，数据挖掘技术也在各个领域使人们的生活更加方便。数据挖掘技术是基于大数据时代下的一种新型数据分析类技术，该技术可以针对不同的用户提供数据分析得出的个性化服务，目前这项技术已经被应用在了许多领域，文章分析了其在网购领域以及许多对用户需求有要求的软件之中得到的应用。

关键词：数字图书馆；数据挖掘技术；大数据；个性化服务

1 数据挖掘技术概念简述

数据挖掘技术是大数据时代下的重要数据分析技术之一，又称为数据处理技术，数据挖掘技术是从数据本身来考虑，通常数据挖掘需要有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等8个步骤。数据挖掘的具体操作方法有8种，分别为：神经网络、遗传算法、决策树算法、粗集算法、覆盖正例排斥反例方法、统计分析法、模糊集方法以及挖掘对象。一般数据挖掘技术在应用过程中的挖掘对象都是根据信息存储格式，用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及互联网等。

数据挖掘技术简单来讲就是在数据库中发现线索或者知识、进而对这些线索知识进行分析。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。……