范欣欣

摘要：人数统计一直是计算机视觉系统研究的一个重要内容，近年来广泛用于多种场合，利用图像信息对教室中的人数进行统计已经成为主流。文章首先通过对近年来的相关文献进行整理和归纳，总结出适用于教室环境中的人数统计方法，并将适用于教室环境中的人数检测算法分成3类进行讨论：基于人头检测的方法、基于肤色检测的方法、基于人脸检测的方法；其次，对典型的算法针对教室人数进行了仿真重现；最后对各种算法进行了分析和总结。

关键词：人数统计；教室环境；人头检测；肤色检测；人脸检测

人数统计作为数字图像处理和计算机视觉领域中的重要内容，具有很强的研究意义和应用价值。目前，人数统计已经成为商场、旅游景点、火车站、机场等统计客流量的重要方法。在教育方面，人数统计也大有用武之地。人数统计已经成为衡量课堂出勤率的新标准。同时，人数统计可以应用于自习教室，方便学生了解自习室的空座位的情况。此外，可以通过检测教室和自习室中的人数自动地决定照明、取暖和制冷电器的使用情况，从而达到减少达到节能的作用。人数统计具有较强的针对性，对于不同的环境，所采用的人数统计方法也有所不同。对于商场、旅游景点、路口等人群活动量比较大的地方常采用运动目标检测方法，如：选择光流检测法、帧间差分法、背景消减法等[1]。而针对教育方面，以上方法不适用于教室场景，在教室场景中人员基本上处于坐姿，运动的幅度不会过大。……