刘爱琴，于贾燕，尚 珊

（山西大学经济与管理学院）

当前互联网上海量文献资源的品质参差不齐，导致用户无法及时有效地检索目标信息，文献资源发现服务体系服务效率低下，查准率较低，且无法实现对不同信息的统一访问。［1］基于语义的文献资源发现服务体系是借助人的智慧创建的依托于机器的智能化系统，提供人与机器之间信息通信的中介，可借助与客户检索文献信息相关的语义知识地图实现对知识的深度挖掘以及用户与计算机间对数据信息的一致理解和认识。本研究致力于在语义的基础上搭建将目标文献资源以“与用户检索内容相匹配的数字资源的全文信息PDF汇编文档”的形式，替代当前简单的检索目录呈献给用户的文献资源发现服务体系，进而根据用户需求实现知识重组，促进知识创造的发展。

1 国内外研究成果

语义Web起源于英国，由国际W3C主席Tim Berners-Lee首次提出，即给出一种机器可理解的描述资源的方式，在保证查全率的基础上大幅提升查准率。［2］当前，比较典型的语义数字资源服务系统有BRICKS、Fedora和JeromeDL。BRICKS是依托分布式开放结构的集成化整合文化知识服务资源建设的开源软件系统；［3］Fedora是基于Web2.0灵活可扩展的、通用的数字对象管理系统；［4］JeromeDL是基于语义Web的高互操作性、高可用性、开源社会化语义数字资源服务系统。［5］上述三个语义数字资源服务系统各具特色，对语义技术有较强的支持作用，为数字信息领域提供了典型的研究范例，具有极强的参考价值。……