李梦琳

摘 要：对科学论文资源实施有效的语义聚合，以提高信息检索的精度和效率、满足用户信息需求、提升知识服务水平，是语义出版与知识组织研究关注的前沿问题。针对目前科学论文检索难以满足用户需求的现状，本文指出了科学论文语义聚合的必要性，并在SemFus语义聚合框架的基础上，结合科学论文的内容结构特征，提出了涵盖整个检索流程的语义聚合模型。

关键词：科学论文 语义聚合 SemFus 知识服务

在科学内容创作与出版时，对其中的科学知识对象与知识关系进行鉴别和语义标注，在不同出版物之间进行知识点的链接与整合，支持语义化出版，成为未来科学出版的重要发展方向。随着网络信息技术的发展，全球范围的科学活动和科学交流日益频繁，科学论文作为科学传播的客体和交流的对象，数量规模呈现出飞速增长的态势，并且催生了多种类型的增强型文本，以助读者获取补充数据、拓展阅读、增强理解。然而，面对这些多源、异构、动态、富语义的海量论文资源，目前的资源检索系统还是不能满足用户日益复杂的信息需求，存在准确率低、粗粒度、资源关联度不够和无法很好提供可视化检索服务等缺点，致使检索结果和利用效率不尽如人意，影响资源的共建共享。归根结底，这是因为对于科学论文的检索还没有细化到“知识单元”的程度，计算机无法识别和理解论文深层次的语义内容，系统无法对不同数据库和论文中的各类型知识资源构建关于概念、实体等的知识关联网络。……