Scot Finnie

真实世界中的人工智能（AI）项目主要基于机器学习。它们令人印象深刻，并且在很大程度上取得了成功。一些首席信息官将人工智能视为IT领域最重要的趋势。

Equinix公司首席信息官Milind Wagle拥有自己的“客户流失预测指标”。这个预测指标会告诉Wagle为什么账户正在发生重大变化，以及未来他们是否可能仍会如此。这一信息使数据中心服务提供商Equinix有机会通过改善服务并针对未来可能的租用率进行规划等措施提高预订准确性。他说：“我们正在把自己的思维模式从事后报告的威胁分析转向在业务流程中植入人工智能。”Wagle在报告中表示，通过微调，客户流失预测器的准确度接近90%。

Wagle的这种将人工智能与分析结合的用法并不罕见。市场研究机构Capgemini近期的一项研究表明，在近1000家使用人工智能的企业中，约80%的企业将其用于数据分析以形成有深刻见解的报告。这一数字听起来高得惊人，但是与我们交流的大多数首席信息官都认为这是可信的。

MITRE公司副总裁、首席信息官兼首席安全官Joel Jacobs说：“我并不感到惊讶。尽管我不相信人工智能能够解决几乎所有的问题，但是大型组织机构正在意识到它们具有很大的潜力。”

机器学习和深度学习都是人工智能的分支，也都可以用于数据分析工作。机器学习（ML）是通过对数据进行分类来工作的。数据分类是数据分析的基本组成部分，可实现机器学习与数据分析两者之间的自然协同。由于使用案例非常广泛，因此几乎所有东西都涉及业务数据。……