包沙如拉，孙 鹏，韩 锐，郭志川

(1.中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心，北京 100190; 2.中国科学院大学，北京 100049)

0 引 言

随着互联网、移动互联网、物联网[1]的普及和应用，终端设备信息的获取量大到足以使传输成为瓶颈。为了减小海量数据传输处理带来的压力，结合终端设备智能化的趋势，中科院提出了以“海计算”模式为核心的海云协同服务技术架构。在应用方式上，云计算和海计算具有一定的相似性，都是将硬件资源和软件资源以服务的形式提供给用户，并按照用户需求进行可靠而高效的弹性供给。与此同时，2种计算模式具有一定的差异性[2]。其中海服务[3]是将服务请求通过靠近请求端的设备进行快速处理，适合于局部快速计算和响应，即围绕前端智能化的趋势和互联网服务特点，不同于雾计算[4]的边缘服务设备为主的服务模式，充分利用端设备，构建以服务请求为中心，可提供现场、弹性、自治的，即时响应的网络系统；而云计算[5-6]则是基于虚拟化技术汇聚处理资源，对服务请求实现时空弱约束的承载，2类计算模式各有侧重。因此海云协同服务系统通过海服务增强云计算的现场实时处理能力，使网络服务既有云计算的服务资源自动化指派能力，又有现场即时处理响应的功能。而近年来，视频类业务成为主要的互联网业务形式之一，大规模海量视频数据的服务提供与传输处理给当前的服务系统与服务网络带来了巨大挑战。……