中国联合网络通信有限公司研究院|王智明

移动工业边缘云技术架构将数据管理与工业制造原理结合，帮助工业制造企业构建海量工业数据分析能力，实现数据深度挖掘。

近年来，随着工业云及物联网的迅猛发展，边缘终端设备的数量迅速增加，同时边缘终端设备所产生的数据量已达到泽字节（ZB）级别。集中式数据处理已经不能有效处理边缘终端设备所产生的数据。随着万物互联的广泛应用，数据中心的集中式处理时代已逐渐转入以万物互联为核心的边缘计算时代。

据IDC数据统计，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网。边缘端数据规模的不断增大对数据处理性能、能耗等方面的需求不断提高。为了解决面向数据传输、计算和存储过程中的计算负载和数据传输带宽不足问题,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，同时移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）也随之成为新兴技术。

移动边缘计算技术备受关注

移动边缘计算将传统云计算平台的部分或全部计算任务迁移到接入域，并将传统工业服务与互联网业务进行深度融合，减少传统工业服务交付的端到端时延，进而建立全新的工业产业链及生态圈。移动边缘计算的基本特点包括低计算负载、业务本地化、高工业数据处理效率、低工业数据隐私泄露风险。

欧洲电信标准协会（ETSI）于2014年成立移动边缘计算规范工作组（ETSI Mobile Edge Computing Industry Specification Group），开始推动相关标准化工作。ETSI于2016年将移动边缘计算概念扩展为多接入边缘计算（Multi Access Edge Computing），将边缘计算能力从电信蜂窝网络进一步延伸至其他无线接入网络。……