ARIMA模型在甲型肝炎时间分布特征及趋势预测中的应用
2018-09-14朱佳佳胡登利
朱佳佳,胡登利,吕 媛*
(1.湖南师范大学医学院,湖南 长沙 410013;2.中国人民解放军第163医院,湖南 长沙 410003)
甲型病毒性肝炎(Hepatitis A),简称甲肝,是甲肝病毒(Hepatitis A virus,HAV)引起的,主要经粪-口途径传播的急性传染病。甲肝在全球均有报道,但由于经济卫生条件差异,各个国家和地区 的甲肝流行趋势呈现明显差异。研究表明,收入水平和清洁饮用水可及性越高的国家和地区,甲肝发病率较低[1]。全球每年新发HAV感染者约140万人,我国各地每年均有病例报告,呈高度散发,暴发主要集中在学校等人群密集区域,西部地区省份发病率较高[2]。近年来我国甲肝发病率呈下降趋势,但发病人数中儿童和青少年占有很大比例[3]。本研究将采用自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)分析我国甲肝的时间分布特征并就发病趋势进行预测,探讨其在甲肝发病预测中的可行性。
1 资料与方法
1.1 一般资料
2004年1月~2017年12月全国各省甲肝月发病数监测数据,来源于“中国疾病预防控制信息系统”网络报告系统。
1.2 方法
基于2004年1月~2016年12月全国甲肝月发病数建立ARIMA乘积季节模型,并用2017年发病数据进行验证预测效果。统计分析采用SPSS 23.0。
ARIMA模型的建立过程主要分为以下几步[4]:原始序列平稳化处理、模型的识别、模型的参数估计和模型的诊断。
2 结 果
2.1 全国甲肝发病变化趋势
绘制2004年1月~2016年12月全国甲肝月发病数时间序列图(见图1),发现我国甲肝全年均有发病,但发病数逐年递减。每年6月~10月是发病高峰期,呈现一定的季节性波动,周期为12个月。故甲肝发病序列并不是稳定的时间序列。……
