李雪 代迎波 周海麟

（1.中国电器工业协会通用低压电器分会 2.上海电器科学研究院）

0 引言

在低压电器行业统计工作中，为了全面系统地反映企业的实际情况，收集的数据指标（变量）往往较多，而这些数据指标（变量）间存在较强相关关系，数据指标（变量）间存在着较多信息重复，直接用它们分析现实问题，不但复杂，还会因为数据指标（变量）间存在的多重共线性而引起极大的误差。直接用单项数据指标（变量）来分析企业的情况，一定程度上也只是单项说明，不能整体地反应企业综合情况。

衡量一个企业的整体状况时，并不能仅仅简单比较统计的一两项指标数据，为了能够充分而有效地利用收集到的低压电器行业统计数据，从企业各方面综合指标（变量）考察企业情况，本文首次采用因子分析模型，通过采用较少的新指标代替原来较多的数据指标（原变量），同时要求这些新指标尽可能地反映原变量的信息，通过描述企业的现状，通过实证分析来挖掘出存在的问题及其影响因素，为企业和行业管理的政策制定提供参考依据。

1 因子分析模型

（1）概念和意义

最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。……