基于最大熵和云模型的RCC坝变形监控指标拟定
2018-09-13万智勇黄耀英
水利水运工程学报 2018年4期
肖 磊,万智勇,黄耀英,刘 钰,袁 斌
(1. 三峡大学 水利与环境学院,湖北宜昌 443002; 2. 武汉大学水利水电学院,湖北武汉 430072)
变形监控指标用来评估和监控大坝安全的标准,对工程安全起着重要的参考作用。而拟定监控指标的关键是通过大坝在历史荷载作用下的抵御能力来预测和估计抵抗未来可能产生较大荷载的能力,并在该荷载组合下确定监控效应量的预警值或极值[1-2]。
目前拟定大坝变形监控指标主要包含两条途径,一是基于已有的监测效应量,采用数学分析方法挖掘大坝蕴含的变形信息,如置信区间估计法、典型监测效应量的小概率法等[1];二是从坝体及坝基的力学性态角度进行结构计算获取变形极值。由于采用数学分析方法拟定大坝变形监控指标比较方便,尤其是基于长期监测资料序列拟定的一级变形监控指标具有良好的预警作用。因此,基于监测效应量,采用数学分析方法拟定变形监控指标在大坝工程中应用较广泛。研究表明,传统方法(如典型小概率法和置信区间法)在拟定大坝安全监控指标时需大量的监测数据样本,且母本的分布类型需通过子样的分布情况来确定,这样使得监控指标拟定较复杂。近年来,国内外提出了多种监控模型进行大坝安全监测资料分析[3-5],并考虑模糊性、混沌性及事件发生概率等因素,建立监控指标拟定模型。例如,从样本数据特征值角度出发,无需子样分布的最大熵法直接根据样本数字特征值确定概率密度函数[6]进而拟定变形监控指标;……
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