高薇，余燕，毕守东，张国庆，邹运鼎

(1.国家林业局森林病虫害防治总站，林业有害生物监测预警国家林业局重点实验室，辽宁 沈阳 110034； 2.安徽农业大学理学院，安徽 合肥 230036; 3.安徽省潜山县林业局，安徽 潜山 246300； 4.安徽农业大学林学与园林学院，安徽 合肥 230036)

马尾松毛虫DendrolimuspunctatusWalker，分布于我国南方16个省区，主要危害马尾松Pinusmassoniana，还危害黑松Pinusthunbergii、火炬松Pinustaeda、湿地松pinuselliottii、晚松Pinusrigidavar.serotina、海南松Pinusfenzeliana等松属植物[1-4]。马尾松毛虫发生的预测预报是对其进行综合防治的基础工作。科技工作者[5-11]采用不同预测方法预测马尾松毛虫的发生量、虫害等级、发生类别、发生空间格局，为马尾松毛虫综合防治工作提供了有力支持。由于各地气象条件、植被条件和地形地貌等不同，马尾松毛虫的发生特点也不完全相同。发生面积是马尾松毛虫危害严重程度的一个重要标志，为了有效地防治马尾松毛虫，本文作者采用马尔科夫链法和列联表多因子多级分析法研究马尾松毛虫的越冬代、一代和二代发生面积，并对两种方法预测结果的优缺点进行比较，以期为马尾松毛虫综合治理提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 材料来源 马尾松毛虫资料来自安徽省潜山县森林病虫防治站，气象资料来自国家气象局，资料的时间跨度为1983—2014年，其中1998年数据缺失。

1.2 建模方法

1.2.2 列联表多因子多级综合预测法[11-14]列联表多因子多级综合预测法预报量等级的划分方法同1.2.1；预报因子的分级即自变量等级的划分，采用直线回归法。

2 结果与分析

2.1 利用……