文 / 王霞

眼下，我们已经进入到了一个数据驱动教学的大数据时代，大数据正在不断地深入教育领域，正强劲地冲击着传统教学与教育。目前，研究界认为，大数据基本满足了3V特点，即规模性（Volume）、多样性（Variety）和高速性（Velocity），随后，不同的机构将其扩展为4V，如IBM提出的准确性（Veracity）以及IDC提出的价值性（Value）等。大数据立足于对大量数据的深度挖掘与科学分析，寻求数据背后的隐含关系与价值，使得人们可以从基于小样本数据的推测或基于感性的选择转向基于数据分析与理性证据的决策。精准教学是一种高效的教学方法，但在教育信息化带动教育变革的潮流下，却因为信息技术的缺失(如易用的信息化图表和数字化分析技术的缺失)而受到教育工作者的冷落，进而逐渐失去了活力。然而，教育大数据在对学生进行个性化、差异化、精确化教学诊断方面却具有极大的潜力。

一、精准化教学概述

精准化教学是由奥格登·林斯利于20世纪60年代基于斯金纳的行为学习理论提出的一种教学方法。他认为精准教学就是对学习过程进行控制，进而辅以训练、反馈和纠正性补救等措施，来达到对学生提出的既定性目标并立即给予强化；对于那些偏离目标或未达到目标的行为，则在不强化的前提下进行纠正。精准化教学中的最大“精准”在于教学评价，而衡量教学是否达到目标、学生是否真正掌握知识或技能的关键在于检测学生学习的行为过程及其反应。基于此，精准教学引入流畅度指标，用于衡量学生的学习质量。……