刘 帅 袁 梦 卿东升 赵梅芳,3 李 娜

(1. 中南林业科技大学计算机与信息工程学院，湖南 长沙 410004；2. 数字洞庭湖南省重点实验室，湖南 长沙 410004；3. 湖南会同杉木林生态系统国家野外科学观测研究站，湖南 怀化 418307)

粒子群优化算法是基于最大目标对资源调配方案的选择，是一种群体智能的优化算法，概念简单，易于实现，且具有较高的收敛速度，广泛应用于电力系统、移动通信系统、滤波器的设计、交通网络的设计、供热系统规划、云计算、无线传感器网络、车间作业调度、农产品供应等领域。对森林资源进行有效的经营管理，是森林综合效益最大化的前提。传统的经营管理主要是为了提高森林木材的产量，满足人类的生产生活需求，局限于经济效益。现代森林资源监测技术、计算机应用技术、大数据技术等技术的飞速发展为模拟预测森林动态、有效管理森林资源、提高森林质量、森林生态系统稳定性及适应性等带来了机遇。规划是有效管理的手段，合理的规划能够优化森林资源利用空间，提高资源使用度，有效预测未来气候变化对森林的影响，为森林的持续发展提供保障，为生态研究和管理提供支撑。现有的森林经营规划方法主要有数学规划方法、启发式算法、多目标优化方法等几种类型，通过皆伐[1]、混交[2]、林分改造[3]、幼林抚育[4]等具体手段得以实施。这些规划方法只考虑了自然资源的状态、政治经济形势、经济状态、财政力度、市场形势以及育林的一些技术环节等因素，主要着重于提高森林的经济效益、增加森林结构的多样性、以及实现森林的永续利用。……