大数据背景下互联网金融风险及对策研究
2018-09-10刘俊
企业科技与发展 2018年3期
刘俊
【摘 要】近年来,互联网金融快速发展,大数据处理技术也不断进步,互联网金融在提高金融服务效率等方面发挥了积极作用,但同时也产生了一些风险。文章分析在大数据背景下互联网金融的风险,并给出相应的对策。
【关键词】大数据;互联网金融;风险;对策
【中图分类号】F724.6;F832.5【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688(2018)03-0008-02
1 互联网金融风险概述
互联网金融风险是互联网技术和传统金融业务相互结合而产生的,其既有互联网技术的风险,又有传统金融行业的风险,同时也具有自身的一些特点。互联网金融具有成本低、效率高、覆盖广、发展快和管理弱等传统金融不具备的新特点。互联网金融的风险监管体系与传统金融的监管体系相比,其合法性、规范性等方面都不如传统金融,存在许多问题,这些问题会产生许多不确定的互联网金融风险。因此,在大量互联网金融数据产生的背景下,讨论互联网金融风险是非常重要的。
2 互联网金融数据的概念及其特点
2.1 概念
互联网金融的数据是互联网金融对象在长期的互联网金融活动中产生的一系列海量数据,也是金融信息化的一种表现形式,主要依靠互联网金融活动中的客户源、企业和各类金融服务、产品开展。互联网金融在进行数据的收集、整理和存储方面都优于传统金融。从互联网金融数据的构成形式来看,主要包括用户数据、交易数据、用户操作、行为数据、金融服务及文本数据。
2.2 特点
随着互联网金融用户的日益增加,其服务对象越来越广泛,互联网金融行业积累了大量的互联网金融数据。……
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