陈晓军

摘 要：目前我国电力工程监理在信息化建设中存在缺乏科学方法、系统化不足等问题，严重制约了监理工作信息化发展速度。将电力工程监理同大数据进行结合，实现安全、质量、成本和进度等方面监理机制改革，是电力企业的重要课题。本文通过对大数据、电力监理等概念进行分析，提出了大数据下电力工程监理机制改革措施，希望能够为相关专业提供可以参考的理论依据。

关键词：大数据;电力工程;监理机制

中图分类号：TU712.2文献标识码：A文章编号：1003-5168（2018）31-0023-02

Analysis of Power Engineering Supervision Mechanism under Big Data

CHEN Xiaojun

（Longyan Power Supply Company，State Grid Fujian Electric Power Co.， Ltd.，Longyan Fujian 364000）

Abstract： At present， China's power engineering supervision has problems such as lack of scientific methods and systemicization in the construction of information technology， which seriously restricts the development speed of informationization of supervision work. It is an important issue for power companies to combine power engineering supervision with big data to realize the reform of supervision mechanism in terms of safety， quality， cost and schedule. Through the analysis of the concepts of big data and power supervision， this paper put forward the reform measures of power engineering supervision mechanism under big data， hoping to provide relevant theoretical basis for related majors.

Keywords： big data;power engineering;supervision mechanism

工程监理既是电力项目施工的重要环节，也是保证电力工程质量的关键因素。随着大数据时代的到来，电力监理工作为了整合现有资源，借助大数据获取商业价值，提高数据分析效率，探寻工程监理工作新模式是电力企业发展的重要方向。

1 大数据的基本特点

大数据背景下，数据之间交互频繁，通过数据收集、分析等操作能够满足各方面工作需求。大数据时代背景下，数据通信具有以下几个特点。

第一，数据具备多样性特点。大数据相较于传统数据统计，具备更加海量的特性，多样性主要通过数据来源和数据类型显现，数据类型包含结构性、非结构性和半结构性三种。

第二，数据具备高速性特点。该特点主要体现在数据产生和传输速度方面，传统数据库无法满足业务对数据高速处理的要求，大数据时代，通过多核处理器，可以创造实时数据流，在数据创建、传输和访问处理速度方面有质的飞跃。……