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锡林浩特地区极端天气统计分析

2018-09-10赵晓英

农业灾害研究 2018年3期

赵晓英

摘要 对锡林浩特国家基准气候站2001年1月至2010年12月的地面报表A文件里频繁出现的极端天气现象进行统计、分析,整理出降雨、雷暴、大雾、大风沙尘等出现的频率及易出现的时间。

关键词 锡林浩特;极端天气;统计分析

中图分类号:P468.0+2 文献标识码:A 文章编号:2095-3305(2018)03-038-02

DOI: 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2018.03.016

Abstract The frequent extreme weather phenomena in the ground report A documents from January 2001 to December 2010 of Xilinhot national datum station were calculated. The occurrence frequency and time of extreme weather, such as precipitation, thunderstorm, heavy fog, strong wind and sandstorm, were analyzed.

Key words Xilinhot; Extreme weather; Statistical analysis

极端天气气候事件具有影响广、破坏性大、突发性强等特点。研究表明,极端天气气候事件比平均态气候更容易发生变化。20世纪80年代以来,在全球变暖为主要特征的背景下,灾害气候事件频繁发生,其引发的自然灾害对社会、经济和人民生活的影响越来越广泛,造成的损失也越来越大[1]。近年来,极端天气现象频繁出现,统计、研究与总结历史观测资料,对天气预报及决策服务具有重要的参考价值,并以通过开发观测数据产品,以科研、数据分析、应用等推进和提高综合气象观测业务的质量和效益。

锡林浩特观象台以天气预报、气候分析、科研服务需求为目标,充分利用该站现有观测数据资源,对2001—2010年锡林浩特极端天气现象的发生规律进行了数理统计,分析了当地出现的各类极端天气现象的时间变化规律,以期为当地农业生产及居民生活提供科学参考。

1 资料与方法

将锡林浩特国家基准气候站2001年1月至2010年12月的地面报表文件进行整理,利用地面测报软件全部转换为统一A文件格式。 通过区局下发的天气现象统计小软件加载该站地面A文件,将每月保存的天气现象写入数据库,形成由日期、时间索引的天气现象类型,自动统计给定时间段每一种天气现象在每一个时刻的发生频率。……

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