嵌入式人工智能应用广泛兴起，但门槛正在提高

2018-09-07-

单片机与嵌入式系统应用 2018年9期

现在，我们每天使用的很多设备都利用了神经网络技术：在智能手机中它们为照片搜索功能提供支持，还用于人脸识别帮助大家使用人脸解锁手机；它们可以通过识别车牌了解你驾车驶入或离开拥堵区。它们足够的“聪明”，能够检测一个人的肢体语言——这对监控系统非常有用，它们也被应用到带摄像头的AV系统中，可以识别每个人并让系统提供个性化的内容服务，在汽车上涉及的应用包括车道偏离预警、司机状态监控等，此外，通过大量实验和应用证明神经网络比人类更擅长检测皮肤癌——可见神经网络的应用既广泛,又多样。

区别于“传统”一切都基于云的人工智能(AI)，这些基于现场应用设备的神经网络计算，可以被称为嵌入式AI；这是一个快速发展但也渴求技术创新的市场，也是众多SoC设计公司正在以创新产品去开拓的市场。随着Imagination在去年9月推出Series2NX神经网络加速器(NNA)，嵌入式AI加速领域内的游戏规则正在被改变。现在，我们以Imagination新发布的两款内核产品为例，来分析不同应用市场对嵌入式AI的综合性能指标。这两款产品是面向高端市场的PowerVR AX2185，以及面向中档市场的AX2145。下面我们将详细地向大家介绍。

神经网络作为解决问题以及驱动多领域新型应用的工具正变得越来越流行，图1分别说明了在移动设备和智能监控摄像机等领域内快速发展的嵌入式AI应用。