关兴丽

燕山大学逻辑与认知科学研究所副所长、博士生导师刘邦凡教授出版的著作《逻辑、认知与认知逻辑》（2018年）以理论联系实践为研究范式，主要采用文献检索、文本考察、文化诠释与比较分析等具体研究方法，以知识学与认知科学为主线、多学科思考为思辨逻辑，围绕理论创新和实践应用来体现特色和实现价值。该著作在以下几个方面实现了学术创新、具有较大的学术价值：一是开创性提出了知识逻辑学的体系，初步建立起知识逻辑的理论范畴和知识框架；二是深入细致地厘清了逻辑学、知识学的相关概念，对知识学的建立与发展、对应用逻辑学的拓展具有一定奠基作用；三是对知识逻辑的主要范畴如概率认知逻辑、信息认知逻辑、知识进化逻辑、模糊知识的逻辑等进行了初步分析与系统构建，为进一步知识逻辑的研究打下了基础。该著作是一部融合知识学与认知逻辑学为一体的代表性著作。

该著作认为，知识逻辑已经成为逻辑学的重要领域，必将对整个逻辑学产生重大的学科引导作用，同时，知识逻辑也将迎来自己的多元发展。

该著作认为，逻辑认知基础研究主要包括三方面：其一，在逻辑学已有研究成果的基础上，采用分支融合方法，借助认知逻辑、动态逻辑的研究成果和手段，探讨概率动态认知逻辑。其二，在认知心理学研究的基础上，借鉴逻辑研究成果，探讨概率判断的支持理论，这一理论是诺贝尔经济学奖得主图文斯基对逻辑的重要贡献。其三，在认知科学研究的宽广背景下，借鉴概率逻辑研究方法，探讨涉及逻辑的认知或心理问题，例如三门问题、睡美人问题、合并谬误问题、基础概率对贝叶斯推理的影响。其四，尤其探讨了概率动态博弈逻辑的认知基础，对合作博弈进行了逻辑刻画分析，运用相关的研究成果对夏普里值等合作博弈解的求解过程进行了系统的逻辑研究。

该著作认为，卡尔纳普的归纳逻辑假定了知识或理论的完全性，科恩的归纳逻辑则假定了知识系统或理论的不完全性，从这个意义讲，科恩的逻辑在恰当性方面比卡尔纳普的逻辑更强。但是，它们的归纳逻辑还是静态归纳逻辑，各自还存在一定的局限。由于科学理论往往是不完全的，处于动态发展之中，因而需要一种动态的归纳逻辑。动态归纳逻辑容许理论不完全，有残缺，而这种理论的残缺性为知识创新提供了可能性和条件。实际上，进化逻辑作为一种知识创新的归纳逻辑就是一种动态归纳逻辑。随着网络社会和信息社会的到来，信息传播成为一个社会主体，信息逻辑方生未艾，有着长远的巨大前途。因此，要构建具有更为恰当的知识创新的逻辑，我们的逻辑基础就必须实现从静态逻辑向动态逻辑的转变。

总之，该著作从认知的视角回顾了知识逻辑的理论与发展，并就知识学与知识逻辑提出了许多新思想与新途径，对哲学理论与实践也具有重要价值。

该书稿分为七章。

第1章，逻辑与逻辑学，包括“逻辑”的理解（关于“逻辑”一词、什么是“逻辑”）、“逻辑学”的观念（对“逻辑学”不同角度的理解、关于“逻辑学”的界定、以亚里士多德逻辑为标志的传统逻辑、以数理逻辑为标志的现代逻辑范畴。

第2章，知识、知识学与知识表示的逻辑，包括“知识”概念解读（“知”及其相关语词，“识”及其相关语词，知识及其相关语词，知识定义的讨论）、知识学引论（什么是知识学，知识学的基本内容）和知识表示的一个逻辑方案（知识表示引论，知识表示的一个逻辑系统——KW）。

第3章，经典认知逻辑概述，包括认知逻辑引论（认知逻辑的概念，知道逻辑理论，相信逻辑理論）、断定逻辑引论（断定模态及其性质和断定逻辑理论概述）、问题逻辑引论（问题逻辑研究状况综述，问题逻辑基本理论）、命令逻辑概述（命令逻辑及其分类，命令逻辑系统，命令逻辑的语义解释，命令逻辑系统Imp的有效性、完全性）。

第4章，概率认知逻辑的两个系统，包括概率动态认知逻辑（概率认知逻辑PEL， 概率动态认知逻辑PDEL）和概率认知博弈逻辑（博弈逻辑引论，概率认知博弈逻辑理论，基于PAL求解均衡，剔除算法逻辑刻画的比较与分析）。

第5章，信息认知的逻辑，包括信息搜索技术概述（信息、网络与搜索技术，信息搜索引擎的分类，信息搜索引擎的逻辑工作原理）、信息检索模型的逻辑（信息检索的逻辑方法分析，信息检索模型的逻辑分析）、网络信息搜索技术的逻辑（搜索引擎的逻辑模型，知识库的逻辑模型和信息流逻辑（信息流与信息流逻辑的概念，信息流的逻辑过程，信息流逻辑的理论研究）。

第6章，知识进化的逻辑，包括知识进化逻辑的理论与发展（知识进化逻辑概述，知识进化逻辑的关键理论及认知功能）、知识进化逻辑与人工智能的认知交叉（人工智能逻辑， 知识进化逻辑与进化计算的互动发展）和知识进化逻辑的价值分析（知识进化逻辑视域下的教育进化，西方逻辑东渐与知识进化逻辑的启示）。

第7章，模糊知识的逻辑，包括模糊逻辑概论（模糊知识与模糊逻辑，模糊逻辑方法）和模糊逻辑与神经网络（模糊逻辑与神经网络的关系，模糊逻辑下的神经网络控制，神经模糊控制）。

（作者单位：天津商业大学公共管理学院）