柯秀文

文章编号： 2095-2163（2018）03-0185-03中图分类号： 文献标志码： A

摘要： 关键词： based on collaborative filtering technology

（Software College of Shangqiu Polytechnic ，Shangqiu 476001， Henan， China）

Abstract： Learning online based on "Internet +” technology is a new and effective way of learning， it is conducive to raise learners' knowledge and skills， but many learners finds it hard to choose the online course which they really need. Aiming at the existing problems， this paper designs an online course recommendation System based on collaborative filtering technology， and overcomes the shortcomings of collaborative filtering to provide well-directed course for learners ， so as to promote the talents cultivation that based on "Internet +" technology.

Key words：

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收稿日期： 引言

随着信息技术的快速发展，数字课程资源建设日益丰富，基于“互联网+”[1]技术的新型学习方式得到极大的普及和推广，这种学习方式摆脱了传统学习方式在空间和时间上的限制，具有课程内容碎片化、教学方式趣味化、学习时间（场所）自由化、学习内容自主化等特点。这些特点符合自由学习者对学习内容和形式的要求，使学习者具有极大的学习自由度，也吸引了越来越多的学习者参与到这种学习形式中来。

随着基于“互联网+”技术线上学习的深入发展，新的问题逐渐显现，学习者难以对自己的学习需要做出有效评估，面对课程平台海量的学习资源，也难以选择有效的方式寻找真正符合自己需要的的课程。不少学习者对线上课程的选择出现了盲目性、随意性，即通过参考别人选择的课程随机选择课程，或者通过搜索引擎在课程网站搜索课程资源，然而这些课程选择方式都难以保证学习者所选择的课程真正符合自己的学习需求。

为了解决学习者线上课程选择的问题，本文提出一种基于协同过滤算法的推荐技术，从技术手段上，帮助学习者从网络课程平台上选择符合自己需求的课程资源。

1个性化推荐技术

1.1个性化推荐技术介绍

个性化推荐技术是一种可以根据用户已有的相关信息，为用户提供有效的、实时的、符合个性需求服务的技术，该技术和传统信息检索方式相比具有显著的优势，在电子商务领域得到广泛的应用和推广。……