陈红菊,陈洋麟,王法健（.福建省漳平市气象局，福建 漳平364400；.福建省龙岩市气象局，福建 龙岩364000）

近年来高温天气越来越引起人们的重视，高温天气的出现对农业生产、生活带来很大的影响。随着全球气候变暖，漳平的高温天气也发生变化。邹燕等[1]通过对1961—1999年7～9月各高温过程环流背景的统计分析，探讨造成福建省高温天气的主要天气系统及形势特征。蔡晓禾等[2]利用1961—2010年福建省67个气象观测站的最高气温资料，研究了福建省酷热日和福州高温日的分布特征。本文对漳平1958—2014年≥35℃和≥37℃高温天气为研究对象，分析高温日数变化规律。

1 资料来源和研究方法

波分析方法具有多种模式，本文采用Morlet小波功率谱分析。小波变换可以应用在不同频率处包含非静态能量分布的时间序列分析。它具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小固定不变，但其形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法，所以被誉为分析信号的显微镜。因为小波函数Ψ(G)通常为复数，所以其小波变换Wn(s)也是复数形式，也就是说，我们可以把它分解为实部R{Wn(s)}和虚部s{Wn(s)}，其幅度为|Wn(s)|，相位为tan-1[s(Wn(s))/R{Wn(s)}]，小波功率谱可以表示成|Wn(s)|2[6]。本文依据小波变换和小波功率谱的理论[3-5]对漳平市57a年高温日数在时间序列上进行多尺度特征分析。为减少误差，获得更加准确的结果，建立相应的影响锥去除边界效应对于温度周期特征的影响，并对得到的温度周期特性进行了0.05水平上的高斯白噪声检验[7-9]。……