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广西蔬菜产量灰色预测模型GM(1,1)的建立及其相关性分析

2018-09-05余永松庞正武周叶宁钟文峰何龙飞王爱勤

广东农业科学 2018年7期
关键词:产量模型

余永松,庞正武,周叶宁,钟文峰,何龙飞,王爱勤

(1.广西大学农学院,广西 南宁 530004;2.广西大学计算机与电子信息学院,广西 南宁 530004;3.华中科技大学管理学院,湖北 武汉 430074)

广西地处我国华南地区,为亚热带、热带季风气候,热量充足,降水丰富,年均气温在16.5~23.1℃之间,降水量1 070 mm以上,年均无霜期284~365 d,非常适合蔬菜种植,且蔬菜品种资源非常丰富,其中秋冬季蔬菜大量远销国内东部及北方地区和东盟市场[1]。

全国蔬菜产业发展规划(2011~2020年)中,将广西26个县(区)列为全国蔬菜产业重点县,以确保元旦、春节期间全国蔬菜的供应[2],被誉为北方地区“冬季菜篮子”。同时,近年来,由于珠三角地区城市化快速发展,农用地逐渐减少,蔬菜种植成本高昂,以及土地污染严重等问题,广西也成为了珠三角全年蔬菜供应的重要基地[3],“广西蔬菜之乡”贺州市更是被誉为珠三角的“后菜园”[4],广西蔬菜产业可持续发展具有重要的战略意义。加强对广西蔬菜产量的科学预测,对指导广西蔬菜产业生产、储存与加工十分必要[5]。

1981年,华中理工大学邓聚龙教授在上海中-美控制系统学术会议上首次提出“灰色系统”和灰色模型(Grey Model,GM)。由于灰色系统模型的建立不需要大量的样本数据及样本有规律的分布,同时计算工作量较小,可用于近期、短期以及中长期的系统预测,且预测精度比较高,逐渐被广泛应用[6]。汇总利用灰色系统对2014—2017年全国粮食产量进行的预测研究,结合国家统计局公布的各省以及全国历年的粮食实际产量,发现其准确率高达95%以上,是一种比较可靠的粮食产量预测模型。……

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