郑海雁，王成亮

(江苏方天电力技术有限公司， 南京 211102)

0 引 言

随着全球信息化的发展，数据发生了爆炸式地增长，大数据时代随之悄然而至。国外率先开展了大数据研究工作，互联网企业作为信息化研究和应用的先锋，也蜂拥投身到大数据研究工作中。电力企业作为传统行业，也感受到了大数据带来的机遇与挑战[1]，中国电机工程学会信息化专委会在2013年发布了《中国电力大数据白皮书》[2]，掀开了中国电力大数据研究和应用的帷幕。

国内外专家和学者针对电力大数据的分析与应用，开展了相关的研究工作[3-5]。文献[6-8]从大数据知识模型构建，居民用电行为分析，电力负荷预测等多个方向入手，开展了相关的研究工作。

江苏省电力公司在2014年全面完成了全省用户的用电信息实时采集工作，应用大数据技术和多种先进算法和数理理论，以全样本的用户每日实时采集用电数据为依托，结合十多年用电、业扩、气象、产品单耗等历史数据，全面分析了全省4000万用户的负荷特性用电行为，建立了用电量与温度、湿度、节假日等因素的关联关系，构建了涵盖全部30万高压用户和48万台公用变压器的包括温度、湿度、节假日等要素的多维度用电特性模型，开展了中长期网供负荷预测课题的研究[9-10]。

1 用电影响模型构建思路

在电力信息数据高速发展背景下，应该充分利用现有的用电信息大数据资源，分析行业和居民用户的用电量与温度、湿度的之间的关系，从而提高电力系统负荷建模和负荷预测的精度，最终为电力调度工作提供一定的数据支撑。……