贾先平, 邹晓松, 袁旭峰, 熊炜

(贵州大学 电气工程学院，贵阳 550025)

0 引 言

近年来，柔性负荷成为了学术研究的重点，柔性负荷的调度和调节是缓解供需侧矛盾的重要手段之一。柔性负荷的柔性调节能力改变了原本负荷单向、被动接受调节的历史，也使负荷参数的刚性、不确定性等特征发生了变化。另外电动汽车、分布式电源的接入使负荷具有了一定电源的作用。随着并入电网的分布式电源越来越多、电动汽车和储能元件等柔性负荷的大量增加和普及[1]，使得配电网优化调度研究成为一个面临巨大挑战的课题，需要综合考虑能耗、网损和大量接入的分布式新能源[2]。主动配电网的优化调度引入柔性负荷能够积极消纳间歇式新能源、削峰填谷，有利于丰富电网调度运行的调度手段[3-4]。文献[5]研究柔性负荷的控制框架与策略，考虑了馈线控制和电力客户两方面的利益，基于混合系统模型提出柔性负荷信息物理融合的控制模型与方法，对柔性负荷合理的调度实现系统运行经济性。

主动配电网(ADN)[6]优化调度的建模有分时段调度、多目标协调优化等的优化调度方法策略，二层规划模型是多层规划模型中的一种特殊情况[7]。上层模型与下层模型之间有着内在的联系，上下层模型有各自的目标函数和约束条件，下层模型作为上层模型的约束，二者相互制约、相互影响[8]。文献[9]将完整的调度周期分为日前24 h负荷调度、日内1 h符合调度、日内15 min负荷调度和实时负荷调度4个时间尺度建立多时间尺度的柔性负荷互动响应调度模型，设计了“多级协调、逐步细化”的调度策略，提高系统调度的经济性。……