刘 鹏，王光武，孙 谦

（大连海洋大学，大连 116023）

在我国，万人基数的高校非常之多，数据来源无处不在。对于学生方面，学生的学籍信息、成绩单、图书借阅历史、上网行为日志、微博微信等都会产生大量数据；对于教师方面，教师的个人薪酬、科研项目及经费应用等也会产生大量数据；除此之外，高校各类管理信息系统如办公自动化、资产管理、档案管理等经多年运营，也积累了很多基础原始数据。如何充分利用大数据技术，对这些原始数据开展深入的分析，在此基础上实现对事物发展做出准确的事态走向，成为我国高校管理者面前的一个重要课题和开拓性机遇[1]。

1 教育行业大数据应用的必要性

2017年12月8日，中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习，习近平总书记在主持学习时强调，推动实施国家大数据战略……加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。由此可见，大数据应用在国民经济和改善民生方面都有着不可或缺的作用。大数据分析对高校有很高的教学与科研价值，开展高校数据分析和应用可以辅助高校教学及管理，为学校发展决策提供支撑，甚至能改变传统的授课模式、学习模式和管理模式[2]。

2 我校大数据——网络流量日志

2.1 学校官网及招生网站的访问分析

招生作为学校每年重要工作任务之一，如何才能捕捉和了解各省（地区）生源对学校的感兴趣程度，以此为学校的招生宣传、指标分配与优化、政策倾斜提供数据参考。可通过对网络流量数据进行分析与挖掘，对学校的官网主页、招生网站进行基于各省（各地区）的访问统计，并以可视化视图如排名，百分比，柱状图等展现，可为学校领导，招生部门提供可靠的数据支撑；

图1 网站访问分析与统计

2.2 图书采购及电子资源辅助决策

目前学校图书馆图书及电子资源采购工作依据单一，采购工作较为被动。同时新技术、新理念更新迅速，师生阅读需要也在不断变化。对此，学校可以充分挖掘师生日常网络流量产生的浏览、下载以及相应关键词、知识点搜索情况，以此挖掘出师生所感兴趣的图书，文章、电子资源等，为采购工作提供参考和规律，满足广大师生的借阅需求，对提高图书及电子资源的利用率有很大的帮助。

还可以通过分析图书馆电子资源的访问及相关文档下载、浏览情况，可得出相应已购电子资源的使用情况，对资源续费或撤销提供直接依据。

图2 中文文献资源数据库访问分析与统计

2.3 校园网络运维优化

通过对网络流量数据进行深度挖掘，能够对师生互联网访问类别进行统计。校园网络管理人员可对校内网络用户群体通过IP等网络标识，进行有效分类和标记。通过一定时间的数据积累，可得出不同分类群体对互联网访问的不同需求。如按照地域划分出办公区域、学生宿舍区域、无线区域等，进行流量数据排行，得出不同区域所访问互联网资源的不同分类，可为网络运维人员对不同区域的路由优化、带宽分配提供可靠依据。

3 结束语

在互联网大数据新形势的驱使下，多数高校已经形成共识，在信息爆炸的时代，开展数据的深度分析和应用工作，对高校的发展而言，是一项必要的重点且基础工作。但在数据采集与精准化分析的同时，也存在一些不可避免的问题，如个人隐私或造成泄露，海量数据如何存储，数据采集不全面等等。如何进一步充分利用并合理规避上述问题，使其成为高效管理者可信赖的决策依据，将是我们下一步将面临的重要课题。