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浅谈大数据挖掘中数学的运用

2018-08-31林潘能

现代交际 2018年9期
关键词:数据挖掘数学

林潘能

摘要:伴随信息化水平的不断提高,信息系统的应用范围不断拓展,与此同时,信息数据量不断增加,由此产生了大数据,也促进了大数据挖掘技术的发展。本文简单阐述了大数据及数据挖掘的概念,并就大数据挖掘当中数据处理与数据挖掘两方面探讨了数学的运用,间接地表明了数学对于大数据挖掘的重要性和作用,在对大数据进行挖掘的過程当中应充分发挥数学的作用。

关键词:大数据时代 数据挖掘 数学

中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-5349(2018)09-00253-02

随着全球进入信息化时代,现数据已渗透于人们生活及工作的各个角落,并逐步成为社会生产的重要因素之一,人们也开始运用大数据来改变传统的生产模式及消费模式,从而推动人类社会进入大数据时代。在大数据时代,数据挖掘成为时代的核心,如何深入挖掘大数据当中有用的信息成为各行业关注的重点。数学是实施数据分析的重要手段,在挖掘大数据时,必然要运用到各种数学理论及知识。

一、大数据挖掘概述

(一)大数据的概念及特征

进入信息化时代,“大数据”已成为人们耳熟能详的词汇。何为“大数据”,百度百科是如此定义的:无法在一定时间内利用常规软件工具捕捉、管理或处理的数据集合,需采取新模式才可进行处理的信息资产。维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶所编写的《大数据时代》当中,是如此定义大数据的:无法利用随机分析法而必须采取所有数据进行分析处理的数据。……

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