白悦岐

1.引言

人工神经网络的出现并不是偶然。自古以来，人类不断地探索着周围的世界，大自然的秘密不断的吸引着人们去进行探索，随着自然科学的不断发展，人类对于线性世界的认知不断提升，渐渐地接触到了非线性的世界。在20世纪出的迎接新年的晚会上，英国著名物理学家开尔文男爵发表了新年贺词，其中他提到了以牛顿力学为代表的经典物理学的“两大乌云”，这其中一朵乌云便是“黑体辐射的紫外灾难”，这是测量光谱和理论光谱的巨大差别，而这一切的原因便是量子的不连续性，这便是人类最早了解的非线性科学之一。总体上说，非线性科学随处可见复杂性和非线性总是联系在一起的。因此，人们需要一种新型的可以研究非线性科学的工具，由此，人工神经网络便应运而生了。

人工神经网络是一种新型技术，其优越之处主要体现在当传统的计算模式无法解决或者解决困难的时候，尤其是人工神经网络在处理大量原始数据确不能使用传统的规则或公式时表现出极大地灵活性和适应性。人工神经网络给人们提供了一种新型的思路，上世纪八十年代中期人们开始深入的探索知识发现的内在深入逻辑，人们发现，基于传统的演绎逻辑算法的体系可以发现新的定理但是无法发现新的定律。但是Rumelhart，Hinton和Williams发现，在十多年前由前人发明的误差反传算法可以方便的处理多层网络的隐节点学习问题。由此可见对于人工神经网络的研究工作在一定方面上正面回答了人工只能如何从环境中自主学习。……