基于高光谱技术及SPXY和SPA的玉米毒素检测模型建立
2018-08-31于慧春刘云宏
食品科学 2018年16期
关键词:模型
于慧春,娄 楠,殷 勇*,刘云宏
新鲜玉米在存贮过程中,由于其胚部大、水分含量高、带菌量多,高温高湿环境下极易霉变[1],不仅给经济造成重大损失,而且霉变玉米在代谢过程中会产生多种对人体具有极强致病性、致癌性的毒素[2-3],危害人畜健康。黄曲霉毒素B1(aflatoxin B1,AFB1)和玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)是其中2 种比较稳定的代谢产物,容易在霉变玉米中积累,导致含量升高,AFB1和ZEN的多少与玉米霉变情况密切相关[4]。因此,可以通过监测玉米中AFB1和ZEN含量变化表征玉米的霉变情况,实现对玉米霉变程度的准确评价[5]。但是常规的AFB1和ZEN检测方法存在样品处理繁琐、费时、对样品有破坏性等缺点,难以实现简单、快速、无损检测,无法满足实际生产的需要[6-8]。
高光谱技术通过提取被测对象的图像和光谱信息特征并与其内外品质指标间建立联系,从而实现对其内外综合品质的评价,因而在果蔬品质[9-11]、禽肉品质[12-14]、蛋[15]和烟叶[16]等农产品检测领域获得广泛应用研究。在霉变玉米的高光谱检测方面,也有学者进行了一些探索[17-19],但目前研究主要集中在高光谱技术对不同霉变程度玉米的定性判别方面,而对霉变玉米中AFB1和ZEN等的定量检测分析方面尚鲜有报道。袁莹[20]和褚璇[21]等将不同浓度的AFB1溶液滴在玉米籽粒上,然后利用高光谱技术进行检测,但其最终的分析结果仍然只是对表面含有不同浓度AFB1的玉米样品进行分类识别,也未尝试通过高光谱技术对测试样本在特定条件下自身代谢生成的AFB1含量进行预测。……
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