郑海波 谭亚军 张红兵 李鹏

在核电建设项目管理过程中，会产生各种类型的工程数据资料，这些工程资料可能隐含大量项目控制所需的工程规律、经验和知识，对于后续项目的建设管理具有重要的指导意义，是提高项目管理决策科学性、有效性准确性的重要参考依据，然而这些信息由于提取使用的难度过大，往往随着建设的完工和资料归档而被搁置无法得到有效利用。如何利用这些珍贵的数据资产解决目前核电建设中遇到的问题是当前一项极其迫切且具有极高价值的工作。

大数据技术不仅能够对海量、多元且异构的数据进行有效的组合与分析，而且更重要的是其可以通过对历史数据及实时产生的数据的快速分析与推演，为企业的生产与服务提供前瞻的、强有力的决策支持。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助企业发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障，进而提升企业整体的管理与决策水平。

一、大数据分析常用工具

目前常见的数据分析工具有SPSS、RapidMiner、Knime、Kettle，将它们进行简要的对比如下图所示：

二、核电施工管理系统

核电多项目管理信息系统是核电建造业务标准化软件，规范了核电建造的管理，满足股份公司、建设公司、核电项目部多层级单位使用。产品主要实现核电项目部的核电安装、土建施工业务的全过程管理，系统包括8大板块共30多个业务领域，能够满足核电工程的项目管控、资源管控、计划控制、安全控制的全面、全过程的核电建造管理。……