喻于

客户大数据为企业提供了新的机会，以探索满足客户需求的价值。一般情况下，它们是以购买记录、上网搜索等在线行为之形式而呈现的。消费者对在线产品和信息市场的积极参与创造了丰富的数据来源，如此丰富海量的数据不仅可以发现业务信息，估计业务数据，还能帮助工程设计研究人员开发新产品，还能使企业管理者能够更好、更实质性地了解营销活动在销售产生过程中的作用。

在线热搜与业务发现

伴随着大数据技术的发展，无论是商业精英还是科学研究人员都会面临着越来越多的数据，这为创新和生产力提供了巨大的机遇，也意味着不同学科的数据研究面临着各种各样的新的挑战。

客户大数据为企业提供了探索满足客户需求价值的新机会。一般情况下，它们是以购买记录、上网搜索等在线行为之形式而呈现的。然而，大数据的体积、种类、速度和价值或所谓的“4Vs”的显著特征，导致许多传统的“客户理解”之方法或许无法处理这些数据。一个非常具有现实意义的显著的研究空白是，开发一个框架来处理客户大数据，从而理解CRS（客户需求）。

现在，如何分析客户大数据成为一个热门话题，那些拥有管理非常庞大的消费者数据集的工作有着非常高的要求，也有着非常大的意义。

有的研究显示了对品牌名称的搜索，在解释混合动力汽车销量方面具有重要意義；有的研究利用搜索引擎查询量，预测了故事片首周末票房收入、视频游戏首个月销量以及公告牌百强排行榜歌曲排名；……