谢鲁冰， 芮晓明， 林瑜茜， 霍明庆

(华北电力大学 能源动力与机械工程学院，北京 102206)

工业技术的发展在带来经济繁荣的同时，也引发了能源革命，清洁新能源的开发和利用迫在眉睫。风能作为一种可再生、绿色清洁能源越来越受到全世界的关注[1]。随着风电机组单机容量的不断增大，维修费用率的占比呈现逐渐上涨趋势[2]。风力发电机组变得越来越复杂，故障率随之提高，所以在追求风力发电的同时，必须考虑其可靠性和可维护性[3]。基于风力发电机可靠性分析的维护决策研究不仅在安全性方面至关重要，而且从经济效益的角度看也很重要。

多部件预防维修的原理大致可以分为3类：基于时间的计划型维修、基于状态的视情型维修和随机状态下的机会型维修[4]。

对于陆上风电机组，由于起步较早，运维已经趋于成熟化。Mathew等[5]针对风力机寿命监测系统的优化，通过基于状态维修与基于机会维修的优化策略相结合的方式，论证了优化策略的选择对于寿命监测系统准确性的有效作用；Baidya等[6]基于模糊层次分析法，构建了风电机组状态监测模型；Serrano-Gonzlez等[7]在研究风电机组市场化发展方式的过程中，也同样提出针对关键部件的预防性机会维修策略对于降低运维成本以及后续大型风电场的建设和融资可行性分析均具有借鉴意义。

对于海上风电机组，由于海上风能资源丰富，不受陆上风电弃风限电的影响，海上风电开发已经成为全球新能源开发的热点与前沿[8]。……