王庆

[摘 要] 随着大数据技术的不断普及和发展，在图书馆领域的应用已经得到了充分的研究。在高等院校中图书馆是非常重要的部门，对于高等院校在学科发展以及科学研究中起到非常大的促进作用。图书馆的信息资源建设已经开始利用到大数据技术，因此研究在大数据环境下高等院校图书馆的信息资源建设对于我国的高等院校图书馆建设具有积极的意义。

[关键词] 大数据环境；高等院校图书馆；信息资源建设；服务能力

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 11. 065

[中图分类号] G251 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2018）11- 0150- 02

0 前 言

随着大数据技术的不断创新和发展，最近几年来我国学术界开始普遍研究大数据环境之下对于高等院校图书馆信息资源建设的影响。高等院校的图书馆是学校科研服务的重要机构，对于图书馆的信息资源建设与大数据技术紧密相关，因此研究在这种环境之下的信息资源建设服务对于高等院校图书馆的建设发展具有深远影响。

1 在大数据环境下高等院校图书馆所面临的机遇和挑战

大数据技术就是对于海量数据的存储以及管理和应用。大数据分析技术就是利用数据挖掘的技术，充分展示数据价值，对于数据进行有效的整合达到充分利用的目的，为社会的发展或者是政府的决策提供支持。随着科技的进步，图书馆的地位也由原来的信息存储的机构转变为向社会大众提供信息资源服务的机构，因此不能够再抱有传统的思想，必须将自己全面参与到信息的采集加工与应用之中，尽可能提供信息资源服务，这样才能不被社会所淘汰。

当前信息数据正以几何速度快速增加，对于图书馆的数据服务、服务的结构以及服务的规模等等都会带来巨大的挑战。高等院校图书馆现有的数据库系统、数据挖掘技术还不能够满足现在用户的需求，无法对用户提供有效的比较可靠的信息服务。并且随着大数据技术的逐渐推广应用，网络大数据系统已经广泛出现在人们的工作和学习之中，用户已经不单单依靠图书馆来进行信息查询，也可以在网络上进行自由获取，直接导致用户对于图书馆的依赖性大大降低。

大数据时代的到来对于图书馆的建设和发展，既是机遇也是挑战。图书馆可以利用大数据技术提高信息存储和处理的效率，实现整个信息标准化与系统化的建设，这样能够实现图书馆的馆藏数据与社会资源数据进行有机结合，提高高等院校图书馆信息建设的效率，还能够利用自己已有的资源方面优势，为社会各界提供更加优质的信息资源服务。高等院校图书馆需要转变自己的社会服务功能，使得自己的馆藏信息资源得到充分利用，也能促进社会和谐的发展，实现发展的良性循环。

2 在大数据环境之下高等院校图书馆信息资源建设的服务

2.1 信息存储设备升级

由于大数据具有海量的数据内容，因此需要对于高等院校图书馆信息存储的设备进行升级。由于大数据技术在处理海量数据时有快速和自动化的优点，因此这就要求高等院校图书馆的信息存储设备必须要满足大数据技术运转的需求。随着数据的海量增长，图书馆馆藏内容也在不断扩大。高等院校的图书馆必须建立新的硬件存储系统，采用计算能力以及传输能力更为强大的数据技术，这样才能够真正满足对于数据的分析和挖掘。

2.2 信息数据系统标准化建设

当前高等院校的信息数据存储的架构也无法满足基于大数据进行处理的要求。这些年经过数字化图书馆的建设，高等院校的图书馆信息化已经得到了长足的进步，数字资源普遍成为高等院校图书馆的重要馆藏，但是就目前来看，高等院校图书馆的主要资源仍然是纸质资源，基本上是以结构化的信息资源为主。但是在大数据信息库中主要的資源是以非结构的数据资源为主，因此高等院校图书馆在进行信息数据系统的标准化建设时，应该努力发展非结构化的存储模式，在信息的收集加工与挖掘中采用非结构化的模式进行处理，实现硬件系统和软件系统的智能化以及标准化。

对于高等院校图书馆的信息建设还需要在信息的载体、存储的形式、信息存储的种类多个方面共同进行发展，实现图书馆信息资源的多元化。针对图书馆已有的信息资源，可以采用科学的数学处理方法，比如说回归分析聚类分析等等数据挖掘的模式，充分挖掘数据背后的潜在价值和意义。对于图书馆馆藏信息的充分挖掘可以实现对于信息的二次开发以及关联整合等等，使得馆藏数据之间能达到紧密联系的目的，从而在最大程度上开发出信息背后的价值。

2.3 高等院校图书馆信息资源建设要以用户为导向

图书馆建设的目的主要在于回馈社会、满足用户的需求，这也是图书馆信息资源建设的价值导向。用户的需求是图书馆信息建设资源进行发展的动力，为了提高高等院校图书馆信息资源的利用效率，明确高校图书馆的服务对象，在进行合理建设信息资源服务体系的基础上，应满足不同学科以及不同专业的需求。在进行信息资源建设的过程中，高等院校图书馆要广泛利用大数据技术、物联网技术等等高新科技，对于各种用户的专业需求进行信息采集，特别是用户的搜索信息，并且利用数据挖掘技术，对于用户的需求进行精准的分析和预测，特别是将用户特别感兴趣的领域以及高等院校比较擅长的区域学科作为重点发展的对象，建设有特色资源的数据库系统。

2.4 图书馆之间资源的信息共享问题

进行高校图书馆的信息资源建设过程中，需要结合自身优势进行重点建设，因此，这也就在某种程度上带来了高等院校图书馆信息资源的不对称问题，有些信息资源不能够得到全面建设。在大数据环境模式下，单个图书馆进行信息资源建设模式已经不能够满足所有用户对于信息获取的需求，而且仅仅依靠单个图书馆的力量也无法实现对于信息资源服务的全覆盖。因此，在近些年来图书馆的发展技术中，进行图书馆联盟建设就是看到了这一现实问题，贯彻了资源共享的理念。在进行建设中将图书馆的馆藏资源进行共享，彼此之间开通互联服务，才能够彻底满足不同用户对于信息资源的需求。大数据环境之下，高等院校图书馆之间更应该相互协调，进一步帮合作扩大信息资源共享的范围，在做好信息交换的基础上进行深入的信息交换与交流，这样才能够在更具经济性与效率性的基础上建立图书馆的信息资源。

在大数据的环境之下，高等院校图书馆建设还应该与信息的供应商以及信息的服务商进行多方面的技术合作，深入开展对于用户的分析技术、数据的挖掘技术信息资源的检索和交换技术等等高科技技术的使用。对于馆藏的信息资源进行存储和利用合作开发，使得高等院校图书馆的信息资源更加具有时效性以及全面性。

2.5 需要全面改革人才建设之路

高等院校图书馆的建设和发展离不开人才的推动作用。在大数据环境的影响之下，需要对于现有图书馆人才的制度进行变革。大数据技术的使用使得高等院校图书馆在运行过程中更加需要高新科技人才，因此在进行图书馆的建设和服务过程中，需要引进或者是自己培养一批熟悉大数据技术的图书馆管理员。大数据技术的应用使得图书馆管理制度的改革成为必然，无论是主流的资源服务理念以及考核机制等等，都需要与时俱进进行改革。高校图书馆要定期展开大数据科学的培训，提高管理人员利用大数据的能力，增强大数据管理的意识。

3 大数据环境之下高等院校图书馆信息建设资源服务策略

3.1 依托于高新科技

对于用户进行习惯分析已经成为图书馆提供资源服务的重要基础，也是进行图书馆建设的重要指导。高等院校图书馆在进行信息资源建设时，需要广泛应用互联网技术以及云计算技术，通过门户网站的建设，建立虚拟的社区，集成用户端建设，这样才能够广泛搜集用户感兴趣的学科以及感兴趣的领域，然后可以根据用户的需求进行个性化的服务模式。同时还能够增加用户与图书馆管理员之间的相互交流，最大程度地满足用户对于信息资源的需求。

3.2 服务模式的转变

传统高等院校图书馆属于被动服务的模式，大多数用户都需要去图书馆进行自行咨询和借阅。但是在大数据环境模式之下，这种被动式的服务模式已经不能够满足用户的需求，高等院校的图书馆可以利用物联网技术以及云计算技术，分析用户的借阅习惯，对于用户的借阅需求进行预测，并在合理的时间段内向用户推荐信息资源，这样能够提供给用户个性化的服务。高等院校图书馆也可以根据用户的检验历史，为自身反馈一定的信息。比如说用户想要借阅的资源，如果馆藏资源没有那么图书馆就应该第一时间得到相关提醒，努力补充图书馆的馆藏资源，这样才能够满足用户的信息需求。

4 结 语

大数据在图书馆的信息建设服务中，具有重要的价值和意义，能够在海量的数据中充分挖掘出有价值的数据进行利用，这样才能够体现信息资源服务的功能，这也是高等院校图书馆的意义与价值，也是其發展的必经之路。高校图书馆要想在未来的发展与变革之中不被淘汰，就必须要跟进社会发展的方向。大数据在图书情报工作上的应用和实践还要等待业界的进一步的实践。

主要参考文献

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