小波变换在城市交通流量分析与研究中的应用

2018-08-27潘慧慧高鹏周松林

移动信息 2018年6期

潘慧慧高鹏周松林

潘慧慧高鹏周松林

铜陵学院电气工程学院，安徽铜陵 244000

将小波变换应用到对城市交通流量研究中来。选取安徽省铜陵市某路口的晴天工作日和雨天工作日2种情况下相同时间段的交通流量作为研究对象。通过小波变换，得到交通流量的小波近似信号，再对该近似信号进行分析和研判。通过分析结果可知，小波变换有助于对城市交通流量的大小、流量高峰期的形成以及持续的时间进行分析和研究。

交通流量；小波变换；信号分析研判

引言

随着经济社会的快速发展，我国居民生活水平越来越高，汽车已经成为普通城市市民的家庭常用交通工具，在我国逐渐步入汽车时代时，随之而来的就是城市交通的拥堵问题越来越严重。造成这一问题的原因主要有两个方面[1]：一是城市交通规划较为滞后，城市交通道路的规划无法跟上汽车数量增加的节奏；二是由于交通参与者不清楚城市交通流量情况，造成盲目驾驶从而人为造成交通拥堵，城市交通拥堵问题已经成为影响城市居民幸福指数的一个重要因素。目前国内已经将神经网络、Web GIS技术、数据融合技术和混沌理论用于对城市交通流量的研判和预测中[2-6]。本文将多用于数字信号处理方面的小波分析用于对车流量的分析中来。