杨光

目前，人工智能（AI）在国际上很流行的一词，几乎各行各业都会把相关AI理念来提高本行业运作效率，效果。而本文将详细介绍一下人工智能对提高财务效率的应用。本文不是在宏观层面勾勒的宏图，而是结合本人工作实际及相关财务理论知识，从人工智能的具体财务应用来理解如何提高效率。以后人工智能的发展会更多的往增强自身学习能力方向，初期可能会面临很多试错，相关智能系统设计成本会很高，但是就像我们播种，我们往往短期无法收获果实，但是长期则不然。在企业人员管理及智能管理方面，应该让更多重复的工作让给智能系统来完成，而人员一步一步移动到更加需要创造和管理的岗位上去。人工智能运用到企业方面越智能，内部人员流动会越快，人员培训也应该跟上，人工智能可以提高企业的运行效率和员工工作效率。以下就6个方面对人工智能在财务方面的应用做简要讲述。

1.远程机器人

公司内部管理人员，经常会到下面分支机构去考察相关项目，有时候需要到相关极难险竣的地方，有些是人都不了的地方，这时候，这队人马出这趟差不仅需要高昂的差旅费，食宿费，运输费等，而且很多情况是在下面单位或者被考察项目呆上几个小时，应酬是常有的事，有些公司平均每年每辆公车费用甚至超过10万，差旅，住宿更高，在这个过程中很多花费到底值不值，预算是否运用到对的地方，我们很少去反问。我们可以发现，目前一些高科技项目完全能降低我们的工作成本。这里就是无人机和VR虚拟现实。我们了解，管理层是飞机的常客，开会我们往往会到现场，现场才能见到真人的反应，做一些比划。但是现在的VR现实技术完全能模拟有能力模拟一个人形态，包括反应，身高，体重更不再话下，圆桌开会谈事情远程就能很好的开展。另外，对于项目考察，比如：我们得一个水电项目发生塌方，塌方多少，位置，我们一般派几批专人去测量，相关工作人员戴上VR虚拟软件头盔，控制无人机到底人无法到达的地方进行远程测量，对相关无人机设定相关指令测算相关塌方面积，体积等，传输参数到相关工作人员，这样可以想象，每年几百上千万的差旅费，开会成本是否可以通过这样的方式来节约。一次投资终生受益，公司管理人员甚至可以运用相关工具来監控工厂的作业和考勤情况。只要有想法，相关技术能大大降低工作中的运作成本。但是，中国还有很多企业，采用的是最原始的人力工作方式。

2.人工智能在财务报表的应用

财务报表填报及上报，包括日常的财务报表，年底决算报表，年初预算报表。首先，我们来对年初预算报表上报，预算报表可以说对公司全年的业务计划及工作开展起到至关重要的作用，一般由各业务单位上报给财务部，由财务部上报给上级财务部，一层层上报汇总，然后上级下达总的单位预算，然后最后上报确定的预算，这个过程基层业务部门有上报年度财务预算需高的情况，在实际工作中，我们发现，很多财务预算在上报过程中往往很粗略的估计，有的按照上年增长百分比，有的按照相关经济情况。比如：我们涉及人员工资，基层单位往往没有精确到每个人预算，这个过程如果让相关业务人员进行统计，往往工作量巨大，不符合成本效益原则，预算的精髓在于精准，更精准的预测实际经营状况，因而在实际预算上报过程中，可以利用人工智能平台对本年每项成本进行分析，提供更加精准的预算上报决策机制。又比如：设计运输费，我们一般按照单车核算，但是如何在核算层面精确汇总，如何更精确到每一辆车的预算上报，我想人工智能会给我们企业成本预算管理提供更多的想象空间。

另外，设计日常财务报表上报，我们知道，目前绝大部分公司使用的会计电算化软件。有的软件及报表系统能自动生成，但是需要设定相关的公式和参数，而且随着时间的推进，公式和参数还会随着时间变化，我们常常会发觉，目前报表在自动生成阶段已经做得很完美，但是财务人员每月底工作量依然没有减少多少，因为需要不断核对和修正，我们是否可以开发这样一套人工智能系统，他能解决财务报表系统的自动监督和修正功能，这个系统链接公司的其他相关系统及决策支持系统，而且能自动的学习，不仅熟悉企业经营状况，而且熟悉财务人员的指令要求，纠错能力越来越强，即能自动学习纠错的财务报表监督纠错系统，进一步减少财务人工操作。会学习的财务报表系统是我们开发的下一个工作目标，不仅能兼容sap，erp，金蝶，用友，久其等相关财务软件，而且能极大可能性兼容其他相关报表系统软件。

3.人工智能在财务分析方面的应用

首先，必须构建大数据平台，同行及不同行横向和纵向比较，目前相关财务报表能自动生成相关财务比率，但是是否对工作有较大的意义，企业决策者需要什么信息，哪些异常指标能自动预警，这些是我们传统的财务分析所不具备的，从结合企业经营的税务筹划，融资管理及资产管理等一系列关联因素，这个人工智能平台关键是能自动学习知识，人能进行财务管理，通过相关的前提，假设和证据，得出的能降低成本，实现企业生产经营目标的最优决策，这个平台不是提供长篇报告，重要的信息就那些，那些重要，哪些不重要，人工智能平台能结合决策者的要求，自动的学习，自动的去提供有用分析数据。有些数据能自动的传给相关的业务部门，而不是一开会，若干部门坐下来讨论，耗时耗力，每个部门关心它自己的问题，这样开会很多时间没有用在解决问题上。

4.人工智能在会计报销，核算方面的应用

目前很多公司，甚至央企，大部分基层财务人员忙于日常报销等业务，对于管理层来讲，并未实际创造价值，现在国家提倡建立财务共享中心，这大大节省了财务人员的工作量，财务中心可以以某个省份区域为单位，可以以集团公司内部为单位，大量的单据，合同往来款如何有效在有限的人员中进行批量有效的完成，这里有必要借助人工智能的系统，对于重复的，电子复核等资料，有必要分配给相关的人工智能系统进行处理，有问题及时报错，甚至自动处理及反馈回去。同样，这样一个系统同样具备学习功能，对一些新的业务，新的问题，学习其规律性的原则，极大的减少人员处理的工作成本。比如：现在一项发票审核工作，我们往往有财务人员输入一张张发票编号，在相关税务网站上进行查验，然后把增值税专用发票的抵扣联到所在地税务机关进行验收。这个过程我们是否进行全自动化处理，所有单据有业务人员到相关机器进行提交，自动生成相关科目，自动验证相关发票，发票自动传给相关税务机关进行进项税抵扣等。整个流程不需要人的参与，人的功能主要是维护机器的正常运转和机器的学习能力。在实际工作中，机器犯的错越来越少，越来越不需要人的参与，这样的人工智能将会对生产进行极大变革。

5.人工智能对财务对账和函证方面的运用

财务对账分为很多种，财务和人资的工资及社保进行核对，和存货、工程物资及相应系统进行核对，和银行余额调节表及银行存款月末余额进行核对，和相关资产原值、折旧及相关实物进行核对，和相关修理费和技改进行核对，和科目余额表办公品、低值易耗品发生额台账进行核对，每月应交增值税和增值税台账、增值税票抵扣联进行核对。财务人员每月若要真实反映报表，则相关的核对工作量巨大，我们很多公司目前往往没有相关的借口对接及自动审核。比如：固定资产本月调离本单位，到其他单位，这个过程还在办理过程中，但是资产已经运起走了，不在公司范围内，这样我们账上还反映，但实际手续还未完善，为了抢工作进度，我们工作中往往事后完善手续，这种情况频繁发生。这样我们若对固定自汗贴标，这里的标签带有一定的信息量，它能自动传输相关固定资产使用状态及位置信息给相关的财务人员，财务人员很容易收到指令进行相关账务处理，在这个过程中，相关的智能系统有其自身的学习能力，结合本公司情况，哪些处理较为频繁，哪些处理较为少，系统能慢慢自动辨识，最后越来越精确的在不需要任何人監督操作的情况下准确核对相关账务信息，做到报表和实际一致。当然，设计此智能系统的过程中，需要有若干终端，人资，库房，固定资产实物等有相应的指令信号。

另外，无论与外部单位或者银行方面的函证，也可以和外部机构或者银行建立动态指令统一平台系统，需要输入相关的ID和密码，相应权限人员有操作和监督权限，所有往来款项自动建立相应的匹配，若有问题会自动报警并自动进行相关处理，处理的依据建立在人工智能大数据分析平台中，对于部分供应商有逾期情况，自动建立坏账，形成相关符合准则的分录并新城相关外部机构的信用档案，这个信用档案根据决策层的要求定期发给相关决策层邮件。整个过程人的监督和参与会越来越少，人的作用可以通过设计相关代码让相关系统朝符合人的要求方面的转移和学习。

6.人工智能在财务预测方面的应用

在企业每年进行财务资金、利润预测，每月进行损益性预测，以及工程竣工决算完后进行相关的项目经济效益评价等，都需要运用相关财务预测方面的知识。有的是按照基期百分比，有的椒按照定额，有的是通过电话咨询相关部门未来指标走势等。我们可以发现，很多预测，特别是每月进行的财务预测，很多都是重复性工作，而且很多预测是否可以设定相应的参数和指标，并且有的相应的公式可以套用，每月这些数据自动从各部门相关数据库里面提取，涉及到一些宏观的数据，比如利率走向，人工智能系统可以从相关人民银行官网以及其他可以佐证的数据中进行自动分析得出，当然每个数据后都有详细的可以支持的依据。设计这样一个系统，每个行业不同，根据行业及相关企业周期不同，预测也会有想相应特点，当然，这个系统也会不断学习，不断改进，越来越精确符合实际。

另外，人工智能在财务保险理赔，企业相关审批流程再造，企业资产管理，项目竣工决算，资金及现金调度，企业信用管理，融资管理，税务管理，帐外资产监管方面都有广泛的应用。

同样，在审计领域，对于审计流程自动化，审计整改，审计分析，物资采购审计，招投标审计等方面都有广泛的应用。本人为财务审计领域相关人士，若有朝一日人工智能在这些财务审计领域高度自动化，帮助企业经营决策，让一部分财务审计人员从事更高层次的财务审计管理工作，这也是我们奋斗的目标。