周毅

摘 要： 水行业是一个信息密集化的行业，对于防洪预测、水库调度、水资源配置、水环境模拟等各个环节的工作，都需要对相关海量数据进行采集、分析和处理，并进行科学合理决策，传统的模型使用方式已无法满足智慧水行业的发展需求。江河瑞通科技集团有限公司开发的瑞通模型云平台，实现了水行业大数据的接入与存储、分析与预测、可视化的一站式服务，推动水行业智慧化发展。

關键词： 模型云平台；大数据；智慧；云计算

1引言

近年来，以移动互联网、云计算和大数据为特征的信息技术架构蓬勃发展，形成了以大数据的深度挖掘与融合应用为特征的智慧化阶段，在智慧交通、智慧医疗、智慧物流等领域都有广泛的应用，水行业也在向“智慧”模式转变。

随着物联网技术的发展和水行业信息化的建设，水行业也积累了海量的数据资源，而行业机理模型是分析复杂多元化的水行业大数据的最有效手段，能为防洪预测、水库调度、水资源配置、水环境模拟等应用提供决策支撑。当前，水行业模型的理论和算法总体处于先进水平，但是仍存在以下问题：

1）模型计算往往是离线式，只支持手动导入数据，无法根据实时数据进行分析计算；

2）模型使用还是传统的单机运行模式，计算资源利用率低，计算速度慢；

3）复杂的业务场景往往需要多个模型耦合计算，但是由于模型标准不统一，很难实现模型之间的协同工作；

针对以上问题，江河瑞通科技集团有限公司利用自身20年水行业数据分析和行业模型应用积累，结合IBM先进的云技术，历时3年累计投资3千余万开发了瑞通模型云平台（RW—Model Cloud）。……