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有关粗糙集与灰色关联度的电力设备故障定位

2018-08-22王子钰

科学与财富 2018年20期
关键词:故障诊断故障研究

王子钰

摘要:在這个复杂和有恶劣条件的自然环境中,电力系统的性能可能很容易受到环境的影响,它们有可能出错由此导致运行异常。在深海以及深海的空间等复杂和恶劣环境中,如果电力设备发生故障后不能及时修复,则会造成严重损失。然而,名为基于硬件演化的故障自修复技术可以实现故障的自动修复。本文首先阐述了硬件演化的基本理论,并详细介绍了基于硬件演化的故障自修复的国内外情况。然后,阐述了故障自动修复的重要流程,并指出存在的问题及其可以改进方向以及改进措施。基于硬件演化的故障自修复这种技术具有非常广阔的前景和巨大的工程应用价值。

1介绍:

传统的电子电路结构是固定不变的。随着信息化建设的加速,电子系统被广泛用于电力设备。它主要以大规模,超大规模数字集成电路为主体,核心是现场可编程门阵(FPGA)。当这些电子系统处于沙尘,高低温,强电磁场等复杂多变的环境中时,数字集成电路的性能可能受到影响[1]出错,从而降低电子设备的功能,甚至造成严重的人员伤亡和财产损失。 进一步亟待解决一系列问题,提高电子系统在恶劣环境下的生存能力,确保数字系统持续正常运行。

2基于EHW的电子电路故障主要自修复技术

结合硬件和软件的优势,FPGA开发了可在芯片上重新组装的“变形系统”。硬件的一些功能可以配置在芯片上,因此软件是为硬件仿真而设计的[2]。通过这种方式,FPGA的“固件”被重新组合并用于模拟不同类型的硬件。……

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