刘文昊

摘要：数学结构作为客观世界数量关系与空间形式的反映是有规律的。概率模型构造法为证明解题提供了新的途径。概率的研究起源于实际生活问题，目前广泛应用于各领域。概率论的发展凝结了数学家的心血。概率论在数学模型建立中有着重要的地位。

关键词：概率预测；网络数学模型

一、预测模型的建立

交叉概率预测就是依据某些事件间的相互影响进行分析，当某一事发生时其他事件受影响发生变化的方法。事件间相互影响关系常用矩阵形式表达，各事件变化程度用概率值描述。因此此法称为交叉影响概率法。

移动平均法是一种简单的适应模型，算术平均不能反映数据的变化趋势，原始数据可能是零散的。移动平均法克服了上述弱点。以N=5为例：

移动平均法重要的是移动周期N的选择，N为数据点数。

移动平均修匀后方差随N加大减少，N越大，对原始数据修匀力越强。

二、概率生成模型的网络数据分类

本节描述网络数据分类方法，探讨网络的概率生成模型，将未知类别节点的类别作为模型潜在变量，将网络视为模型观察变量，通过求解模型计算潜在变量取值，得到未知类别节点类别。

1.类别传播分布

网络概率生成模型是描述网络生成的概率模型。网络由节点间的边组成，网络概率生成模型需描述网络中边的生成过程，因此建立网络模型生成关键是给出2点间边的概率。

同质性程度高的网络中，大多相连节点类别相同。……