梅丽斯， 吴 琳， 刘 欢， 王 亮， 白 明， 李文煜

(1. 中国地质调查局 发展研究中心，北京 100037； 2. 国土资源部 地质信息技术重点实验室，北京 100037； 3. 成都理工大学 数学地质四川省重点实验室，成都 610059)

0 引言

云平台构建了一套贯穿资料收集、野外采集、室内整理、资料汇交、数据服务、产品服务、资源管理等全流程的地质云环境，实现了“互联网+地质调查”的深度融合[1]，能解决地质大数据的存储问题[2]，进一步促进数字找矿与定量化矿产资源预测[3]。地质数据通过云平台，利用聚类、降噪、识别等多种地质数据处理方法实现了人机交互，实现了岩性识别、构造特征分析、矿产资源预测等方面的工作[4]。因此，采用云平台已成为现在地质数据处理的首选技术方案之一[5-7]，本次研究采用也是云平台，目的是以岩石数据、测井数据、地震数据为基础，以并行化技术为手段，开发微地震数值模拟，通过云平台和三维可视化技术进行三维地质模型展示，为储层预测分析服务。

1 云平台的搭建

以岩石数据、测井数据、微地震数据为基础，以并行化技术为手段，开发微地震数值模拟，并通过云平台和三维可视化技术进行三维地质模型展示。总体技术架构将采用BS三层体系的结构，采用WEB方式提供服务，提供各种应用和基本服务。通过建立统一的业务模型，利用系统服务、系统组件和业务组件搭建平台应用系统，通过统一接口标准，实现业务应用系统的集成，技术架构见图1。

技术架构主要是考虑到基于并行化的微地震数值模拟和基于云平台和三维可视化展示建设的现状和发展需求，系统应用平台应该具备跨平台、支持多种数据库环境的能力，采用构件化设计方式，易于扩展和维护。……