吴倩，王民慧

（贵州大学电气工程学院，贵州 贵阳，550025）

0 引言

白癜风是一种常见的后天性限局性或泛发性皮肤色素脱失病[1]，该病的主要特征是在体表形成大小无规则的白斑皮损，是一种严重影响外貌美观的疾病[2]。参照中国中西医结合皮肤性病学会色素病学组有关白癜风的临床分型及疗效标准[3]，白斑面积是临床治疗效果的重要评价指标，所以白斑面积的测量是将白癜风疗效评价客观量化的关键。

传统白斑面积测量方法有目测估算法、点估算法[4]、宫格法[5]等，这类方法主观性强，缺乏统一标准。随着图像处理技术的发展，出现了许多基于图像分析的测量方法，这类方法是非侵入式，客观性较好，如张鑫等[6]利用PS和ΙmageJ软件通过魔棒等工具手动分割目标区域并计算出白斑面积，但此法操作繁琐。罗卫等[7]利用北京航空航天大学设计的计算机图像分析系统在红绿蓝帧体的基础上测量了白斑光密度及平均面积，该法准确性较好，但在实际应用中实时性不强。朱卫江等[8]通过图像中白斑区域边缘根据微积分原理计算曲线下白斑面积，鲁功荣[9]利用皮肤镜测量了白癜风的色度及边缘形态但却无法测量大面积白斑面积。所以设计一种简单准确、快速的白斑面积测量方法是目前白癜风疗效评价体系中亟待解决的关键问题之一。因此本文提出了基于混合颜色空间Κ均值聚类的方法来快速测量白斑面积。

1 方案设计

本文提出的基于混合颜色空间Κ均值聚类方法的关键是将白斑皮损从图像中完整的提取出来，尤其是在大面积白斑的测量中。……