一种基于组合分类器的用电负载类型判断方法
2018-08-22侯文浩凌云徐敬成黄文威
新型工业化 2018年7期
侯文浩 ,凌云,2*,徐敬成,黄文威
(1.湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南 株洲 412007;2.电传动控制与智能装备湖南省重点实验室,湖南 株洲 412007)
0 引言
随着用电负载的种类以及数量不断增加,人们开始对判断不同的电力负载方法进行了深入的探索和研究,并已经建立了一定的系统方法。目前主要的负载判断方法集中在运用谐波分析[1-2]、傅里叶变换[3]、小波分析[4-6]和人工神经网络[7-8]等方法对电力负载判断进行研究。各种方法均可以在一定程度上用于判断电气负载的类型。然而由于单一的特征和单一的判断方法的原因,造成泛化能力不足,并且在判别负载的准确率也不高,无法准确判断。针对现在存在的技术不足问题,本文提出了一种能够提高负载判别准确率的方法。利用电路的电流最大值、启动时间以及负载电路平稳运行时候的电流频谱特性当作负载类型的判别依据,丰富了特征信息。同时,因为在电气领域内人们对傅里叶积分的熟练运用,使得电流的启动和平稳运行的频谱特性获取方法简单且可靠。具有一定的可操作性与实用价值。
1 启动电流特征参数定义
本文选用启动过程时间、启动电流最大值时间和启动电流最大值这三个参数作为用电负载的启动电流特征,不同的电器设备具有不同的启动电流特征[9-10]。定义用电负载稳态电流有效值为IW,若负载电流进入到用电负载稳态电流有效值的一个设定的相对误差范围之内并稳定在这个相对误差范围之内,那时候可以确定负载进入了一种稳定运行的状态,从0时刻到开始进入稳定状态的这段时间定义为启动过程时间TS,单位是ms。……
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