降低OFDM雷达PAPR的SLM改进算法研究
2018-08-22王嵩乔夏海宝许蕴山李德芳
王嵩乔,夏海宝,许蕴山,李德芳
(1.空军工程大学 航空航天工程学院,陕西 西安 710038;2.空军预警学院,湖北 武汉 430019)
0 引言
OFDM(Orthogonal frequency division multiplexing)调制是一类多载波并行调制的体制,在通信领域中被广泛应用。20世纪90年代,开始将OFDM技术应用于雷达领域,经过多年的研究,OFDM体制雷达得到了很大的进展。例如有许多学者将混沌理论应用到OFDM雷达中[1-3],使得OFDM雷达信号具有较高的分辨率,波形设计灵活,结构复杂多变,具有很强的抗干扰能力和低截获性能。但是OFDM雷达信号的缺点也比较明显,主要是由于OFDM雷达发射信号是多个载波叠加的结果,具有较高的峰均比,对发射机的动态范围提出很高的要求,即需要对OFDM雷达系统中的高峰均比问题进行有效的抑制。
目前,降低OFDM系统峰均比的方法主要有限幅类技术[4]、编码类技术[5-6]、概率类技术[7-8]。概率类技术由于其线性变换是一种比较常用的方法,近年来,基于概率类算法许多专家学者提出一些新算法,例如将SLM(selected mapping,选择性映射)算法和PTS(partial transmit sequence,部分传输序列)算法结合降低峰均比[9],将SLM算法与限幅法结合,两者具有良好的互补性[10],将概率类算法与一些常用的优化算法结合,可以实现更好的优化效果[11-13]等。
本文以混沌二相编码OFDM雷达信号[2]作为优化目标,将混沌粒子群算法与传统的SLM算法结合,设计出一种基于混沌粒子群SLM算法来降低该OFDM雷达信号的峰均比。给出设计流程,仿真验证算法可行性。
1 PAPR定义及与PMEPR关系
在OFDM信号中,将其峰值功率和平均功率的比值定义为峰值平均功率比[14](peak-to-average power ratio,PAPR),用数学表达式表示为……p>
